دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في منتجات البيانات لـ Python – التحليلات والتنبؤات في Google وفي جامعة كاليفورنيا سان دييغو

بناء أنظمة تنبؤية بدقة. جمع وتصميم ونشر الأنظمة المستندة إلى البيانات باستخدام Python والتعلم الآلي.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في منتجات البيانات لـ Python - التحليلات والتنبؤات في Google وفي جامعة كاليفورنيا سان دييغو

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • التحليلات التنبؤية
  • برمجة بايثون
  • التعلم الآلي
  • معالجة البيانات
  • تصور البيانات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم البيانات
  • محلل البيانات
  • مهندس بيانات
  • يطور نماذج التعلم الآلي
  • خبير التحليلات التنبؤية
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • مستشار تكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي
  • مطور برمجيات متخصص في البيانات

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من أربعة أجزاء

تقود منتجات بيانات بايثون ثورة الذكاء الاصطناعي. تستخدم الشركات الرائدة مثل Google وFacebook وNetflix التحليلات التنبؤية لتحسين المنتجات والخدمات التي نستخدمها يوميًا. قم بترقية مهاراتك في لغة Python وتعلم كيفية عمل تنبؤات دقيقة باستخدام الأنظمة المستندة إلى البيانات وتنفيذ نماذج التعلم الآلي من خلال التخصص المكون من أربع دورات من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو.

أهداف التدريب

  • المتعلمون الذين يعرفون أساسيات بايثون.
  • إنشاء استراتيجية البيانات الأولى.
  • تطوير النماذج الإحصائية.
  • إنشاء مسارات عمل تعتمد على البيانات.
  • تعلم كيفية إنتاج تنبؤات ذات معنى لأغراض الأعمال والبحث.
  • استخدام أساليب التفكير التصميمي وتقنيات علم البيانات.

هذه هي فرصتك لإتقان واحدة من أكثر المهارات المطلوبة في صناعة التكنولوجيا.

دورة منتجات بيانات بايثون للتحليلات التنبؤية

يتم تدريس الدورة من قبل البروفيسور إيلكاي ألتينتش، دكتوراه، وجوليان ماكولي. تعد الدكتورة ألتينتش شخصية بارزة في مجتمع علوم البيانات ومصممة تخصص البيانات الضخمة الشهير على منصة كورسيرا، وقد ساعدت في تثقيف مئات الآلاف من المتعلمين حول كيفية استخلاص القيمة من البيانات الضخمة.

مشروع التعلم العملي
  • إنشاء استراتيجية البيانات الأولى.
  • تطوير النماذج الإحصائية.
  • إنشاء مسارات عمل تعتمد على البيانات.
  • تعلم كيفية إنتاج تنبؤات ذات معنى لأغراض الأعمال والبحث.
  • استخدام أساليب التفكير التصميمي وتقنيات علم البيانات.

هذه هي فرصتك لإتقان واحدة من أكثر المهارات المطلوبة في صناعة التكنولوجيا.

Details of the courses that make up the specialization

البيانات الأساسية والمعالجة والتصور

الدورة 1

  • 10 ساعات
  • 4.3 (191 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • تطوير استراتيجية البيانات وعملية إنشاء البيانات وجمعها واستخدامها
  • تحميل ومعالجة مجموعات البيانات المنسقة مثل CSV وJSON.
  • التعامل مع البيانات بتنسيقات مختلفة (على سبيل المثال، الطوابع الزمنية والسلاسل) وتصفية مجموعات البيانات وتنظيفها عن طريق إزالة القيم المتطرفة، وما إلى ذلك.
  • الخبرة الأساسية مع مكتبات معالجة البيانات مثل numpy وأخذ البيانات باستخدام طلبات urllib
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: مكتبات بايثون
  • الفئة: معالجة البيانات الأولية
  • الفئة: تصور البيانات
  • التصنيف: جمع البيانات من الإنترنت

التفكير التصميمي والتحليلات التنبؤية لمنتجات البيانات

الدورة 2

  • 8 ساعات
  • 4.5 (63 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • هذه هي الدورة التدريبية الثانية في دورة تدريبية مكونة من أربع دورات حول منتجات البيانات التنبؤية في بايثون، بناءً على معالجة البيانات التي تمت دراستها في الدورة الأولى والتعريف بأساسيات تصميم النماذج التنبؤية في بايثون.
  • ستفهم في هذه الدورة المفاهيم الأساسية للتعلم الإحصائي وستتعلم طرقًا مختلفة لبناء النماذج التنبؤية.
  • في كل مرحلة من مراحل التدريب، ستكتسب خبرة عملية في معالجة البيانات وتطوير مهاراتك، وستنتهي بمشروع ملخص يتضمن جميع المفاهيم التي تعلمتها في التدريب.

نماذج تنبؤية هامة

الدورة 3

  • 8 ساعات
  • 4.3 (48 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • فهم تعريفات مقاييس الخطأ البسيطة (مثل MSE والدقة والحساسية/الاكتشاف).
  • تقييم أداء التراجعات/المصنفات باستخدام المؤشرات المذكورة أعلاه.
  • فهم الفرق بين أداء التدريب/الاختبار والعالمية.
  • فهم التقنيات لتجنب التجهيز الزائد وتحقيق أداء عالمي جيد.

زرع نماذج التعلم الآلي

الدورة 4

  • 10 ساعات
  • 3.5 (51 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • هيكلة مشاريع تطبيقات البيانات التفاعلية في بايثون
  • أطر عمل خادم الويب في بايثون: (على سبيل المثال) Flask، Django، Dash
  • أفضل الممارسات لنشر نماذج التعلم الآلي وتتبع الأداء
  • البرامج النصية للتنفيذ وترتيب النماذج وواجهات برمجة التطبيقات
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: منتجات البيانات الضخمة
  • التصنيف: أنظمة التوصية

منتجات ذات صلة