دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في استراتيجيات القيادة في Google وتحليلات الفراكتل

استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال. نظرة الرئيس التنفيذي للعالم حول اعتماد الذكاء الاصطناعي وتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • حل المشكلة
  • مسؤولية الذكاء الاصطناعي
  • قيادة الأعمال
  • التفكير التصميمي
  • الذكاء الاصطناعي
  • التفكير الاستراتيجي
  • تحليل الحالة
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • التفكير النقدي
  • تنفيذ المشروع
  • التفكير التصميمي
  • مسؤولية الذكاء الاصطناعي
  • استراتيجيات اعتماد المنتج
  • الأفكار الرائدة
  • التفكير الاستراتيجي

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي
  • مستشار في مجال الذكاء الاصطناعي
  • مدير مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • محلل بيانات متخصص في الذكاء الاصطناعي
  • يطور استراتيجيات لدمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية
  • خبير خصوصية البيانات والآثار الأخلاقية
  • مدير مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدية
  • دليل في مجال الذكاء الاصطناعي

التدريب – سلسلة من الدورات من 4 جلسات

انضم إلى برنامج قيادة الذكاء الاصطناعي الخاص بنا، المصمم لقادة ومستشاري الذكاء الاصطناعي. اكتشف الاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعة متنوعة من مجالات الأعمال. تعرف على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات مع الحفاظ على خصوصية البيانات وأخلاقياتها. تطوير المهارات اللازمة لتعيين مؤشرات الأداء الرئيسية وتفسير رؤى البيانات وتحسين مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدية. بحلول نهاية البرنامج، ستكون جاهزًا لتقييم ودمج وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يتيح لك القيادة بثقة في عالم الأعمال المتغير اليوم.

أهداف التدريب

  • تقييم التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعة متنوعة من مجالات الأعمال.
  • دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات التجارية بكفاءة، مع مراعاة خصوصية البيانات والآثار الأخلاقية.
  • تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية، وتفسير الرؤى المستندة إلى البيانات، وتطوير استراتيجيات التحسين لمبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
  • استخدم التفكير المنظم ومبادئ التصميم التي تركز على الإنسان لحل المشكلات بفعالية.

مشروع التعلم العملي

ستساعدك المهام والمشاريع على تحليل التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعة متنوعة من مجالات العمل. وستكون بمثابة دليل لتطوير إطار عمل استراتيجي لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات التجارية. تحديد الاعتبارات المهمة، مثل خصوصية البيانات والآثار الأخلاقية، المتعلقة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي وصياغة استراتيجيات لتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق قيمة أعمال دائمة. سيساعدونك أيضًا على حل المشكلات بشكل استراتيجي من خلال نهج منظم.

Details of the courses that make up the specialization

الجزر التوليدية للأعمال – دليل لشركات النقل

الدورة 1 • 8 ساعات • 4.7 (17 تقييمًا)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • تحديد الميزات الفريدة للجزر التوليدية واستكشاف المفاهيم الأساسية للنماذج التوليدية بما في ذلك شبكات GAN وVAEs.
  • فهم دور البيانات والتدريب في إنشاء محتوى جديد باستخدام نماذج الجزيرة التوليدية.
  • التعرف على وتقييم إمكانات تطبيقات الجزيرة التوليدية في مجالات الأعمال المختلفة وتحديد المجالات التي يمكن إضافة القيمة فيها.
  • إطار استراتيجي لدمج الجزر التوليدية في العمليات التجارية، مع التركيز على خصوصية البيانات والآثار الأخلاقية والمخاطر المحتملة.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: حلول الأعمال
  • التصنيف: استراتيجية الشركة

استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الناجحة: وجهة نظر الرئيس التنفيذي

الدورة 2 • 9 ساعات
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • شرح المكونات الرئيسية لتحقيق النتائج المرجوة من الذكاء الاصطناعي.
  • شرح استراتيجيات تقليل الأخطاء وتحسين الدقة في الذكاء الاصطناعي.
  • احصل على رؤى حول تحسين الكفاءة التنظيمية في اعتماد الذكاء الاصطناعي.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: التطوير التنظيمي
  • الفئة: اعتماد الذكاء الاصطناعي
  • الفئة: الأخلاق والمسؤولية في الذكاء الاصطناعي

الجزر المسؤولة – المبادئ والاعتبارات الأخلاقية

الدورة 3 • 9 ساعات • 4.4 (14 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • مناقشة مبادئ الذكاء العاطفي المسؤول وأهميتها في مجال التكنولوجيا، بما في ذلك الاعتبارات الأخلاقية والعدالة والشفافية والمساءلة.
  • تطبيق تقنيات لتحديد ومعالجة وتقليل التحيزات في خوارزميات وبيانات الذكاء الاصطناعي، لتعزيز العدالة والشمول في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • تفسير وشرح قرارات الذكاء الاصطناعي، والحفاظ على التوازن بين الدقة وقابلية الشرح لتعزيز الثقة والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  • ناقش المساءلة والحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي واعتبارات الخصوصية والاحتياجات الأمنية في تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: الجزر المسؤولة
  • التصنيف: التفكير الناقد
  • التصنيف: حل المشكلات المعقدة
  • التصنيف: أخلاقيات البيانات
  • الفئة: مبادئ البيانات

نهج منظم لحل المشكلات

الدورة 4 • 15 ساعة • 4.8 (77 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • اشرح دورة حياة مشروع DS ودور التفكير المنظم في مشروع DS.
  • تحديد مشكلة المشروع باستخدام إطار عمل SMART.
  • شرح الأنشطة والقواعد الأساسية والإخفاقات في مرحلة التنفيذ.
  • قم ببناء شجرة مشاكل MECE لتقسيم مشاكل العمل إلى أجزاء.
  • قم بإنشاء ورقة عمل مشكلة المشروع لوصف مشاكل العمل.
  • شرح دور التصميم المتمركز حول الإنسان أثناء حل مشكلات الأعمال.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: التفكير الناقد
  • التصنيف: تفكير منظم
  • الفئة: استكشاف الأخطاء وإصلاحها
  • الفئة: تصميم محوره الإنسان
  • التصنيف: مشكلة المشروع