دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في علوم البيانات مع MATLAB التابع لمعهد MathWorks

اكتشف أفضل طريقة لتحسين نوعية حياتك من خلال النصائح والأدلة والمعلومات العملية المفيدة حول الصحة والتغذية وأسلوب الحياة. تعرف على كيفية الحفاظ على التوازن بين الجسم والعقل.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في علوم البيانات مع MATLAB التابع لمعهد MathWorks

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • هندسة الميزات
  • ماتليف
  • تنظيف البيانات
  • علم البيانات
  • تحليل البيانات
  • التعلم الآلي
  • النموذج التنبؤي
  • تصور البيانات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • مهندس بيانات
  • محلل النظم
  • يطور نماذج التعلم الآلي
  • محلل بيانات الرعاية الصحية
  • محلل بيانات في صناعة السيارات
  • محلل بيانات في الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

هل تعمل في مجال تحتل فيه البيانات مكانًا مركزيًا في الإجابة على الأسئلة؟

  • هل تتعامل مع كميات هائلة من البيانات وتحتاج إلى فهمها؟
  • هل تريد تجنب أن تصبح مطور برامج أو إحصائيًا بدوام كامل لأداء مهام مفيدة باستخدام بياناتك؟

سيمنحك إكمال هذا التدريب المهارات والثقة التي تحتاجها لتحقيق نتائج عملية في علم البيانات بسرعة.

المهارات المطلوبة

  • تعد القدرة على تصور البيانات وتحليلها ونمذجتها من أكثر المهارات المطلوبة في سوق العمل.
  • مجالات مثل الصحة وصناعة السيارات والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا.

المتطلبات الأساسية

  • المعرفة في مجال تقني معين.
  • الإلمام بالأدوات الحسابية، مثل جداول البيانات.
  • خلفية في الإحصاء الأساسي (الرسوم البيانية، المتوسطات، الانحراف المعياري، تركيب المنحنى، الاستيفاء).

باستخدام ماتلاب

  • خلال هذا التدريب، سوف تستخدم MATLAB.
  • MATLAB هي الأداة المفضلة لملايين المحترفين العاملين في مجال الهندسة والعلوم.
  • سيتم منحك حق الوصول المجاني إلى MATLAB أثناء فترة التدريب لإكمال عملك.

مشروع الدراسة التطبيقية

  • قم بتطبيق مهاراتك الجديدة على بعض الأمثلة الواقعية، بما في ذلك:
    • تحليل التكاليف المتعلقة بالظواهر الجوية القاسية.
    • التنبؤ بتأخير الرحلات.
    • بناء نماذج التعلم الآلي.
  • سيمنحك المشروع النهائي الفرصة لتطبيق المفاهيم من جميع الدورات التدريبية لاستخلاص الأفكار من البيانات الأولية وبناء نماذج تنبؤية.

Details of the courses that make up the specialization

تحليل البيانات خارج لوحة المفاتيح باستخدام MATLAB

الدورة 1

  • 16 ساعة
  • 4.8 (802 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • استيراد مجموعات بيانات كبيرة وجدولية وضبط خيارات الاستيراد لتطبيقك
  • استخراج مجموعات فرعية من البيانات وحساب الإحصائيات على مجموعات البيانات المرتبطة
  • قم بإنشاء تصورات مخصصة لتسليط الضوء على أهم النتائج من تحليلك
  • استخدام الأدوات التفاعلية لاستكشاف البيانات وتحليلها وتصورها من خلال إنشاء التعليمات البرمجية تلقائيًا لإعادة إنتاج النتائج
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • الفئة: تصور البيانات
  • الفئة: ماتلاب

معالجة البيانات وهندسة الميزات باستخدام MATLAB

الدورة 2

  • 20 ساعة
  • 4.7 (339 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • إعداد البيانات لمزيد من التحليل عن طريق إزالة الضوضاء وتحديد نقاط النهاية ودمج البيانات من مصادر مختلفة
  • إنشاء وتقييم الميزات لتطبيقات التعلم الآلي
  • البحث في تقنيات خاصة للتعامل مع البيانات النصية والصوتية والصورة
  • أداء التعلم الآلي غير الخاضع للرقابة
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: هندسة مميزة
  • الفئة: ماتلاب
  • الفئة: تنظيف البيانات

النمذجة التنبؤية والتعلم الآلي باستخدام MATLAB

الدورة 3

  • 18 ساعة
  • 4.8 (115 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • تنفيذ عملية كاملة للتعلم الآلي، بدءًا من معالجة البيانات ووصولاً إلى التدريب وتقييم النماذج باستخدام مجموعة بيانات واقعية
  • استخدام التطبيقات لتدريب نماذج التعلم الآلي المتعددة بسرعة للعثور على أفضل نهج لتطبيقك
  • قم بتخصيص التدريب باستخدام مصفوفات التكلفة لتسليط الضوء على المجموعات المهمة
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: ماتلاب
  • فئة: النماذج التنبؤية

مشروع علوم البيانات: MATLAB للعالم الحقيقي

الدورة 4

  • 13 ساعة
  • 4.7 (25 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم:
  • تنفيذ عملية كاملة لعلم البيانات، بما في ذلك استيراد البيانات وتنقيتها، وإنشاء الميزات، وتدريب نماذج التعلم الآلي، وتقييم النتائج
  • التواصل الفعال للنتائج من خلال تحديد جمهورك المستهدف وإنشاء تصورات ذات معنى
  • إنشاء تقرير نهائي يتضمن نصًا ورمزًا ومرئيات لمشاركتها مع الزملاء
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: علم البيانات
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: ماتلاب
  • فئة: النماذج التنبؤية

منتجات ذات صلة