دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في تحليل البيانات باستخدام Pandas وPython من Google وPackt Institute

تعلم الباندا: أصبح تحليل البيانات في بايثون أمرًا سهلاً. تتضمن الدورة برمجة Python وتحليل البيانات باستخدام Pandas، بما في ذلك التثبيت والمفاهيم الأساسية في Python والتعامل مع السلاسل وDataFrame وإدارة البيانات النصية وطرق GroupBy ودمج DataFrame وإدارة التاريخ والوقت وعمليات الإدخال/الإخراج وتصور البيانات وتخصيص Pandas. .

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • التدريب في مختبر Jupyter
  • تحليل البيانات مع الباندا
  • باستخدام مكتبة Matplotlib
  • تثبيت وتكوين اناكوندا
  • بايثون لعلم البيانات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • تحليل البيانات
  • عالم البيانات
  • محلل البيانات
  • خبير معالجة البيانات
  • محلل بيانات متقدم
  • مطور حلول تحليل البيانات

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 3 أجزاء

وصف الدورة

تبدأ هذه الدورة بتثبيت Anaconda وJupyter Lab لـ Python وPandas، وتوفر معرفة أساسية بـ Python قبل الغوص في Pandas لتحليل البيانات. سوف تتعلم هياكل البيانات المتسلسلة وDataFrame لإدارة البيانات ومعالجتها بشكل فعال.

تشمل المواضيع الرئيسية ما يلي:

  • التعامل مع التواريخ
  • تنفيذ عمليات الإدخال/الإخراج للملفات الضرورية لمهام البيانات الواقعية
  • عرض البيانات المتقدمة باستخدام Matplotlib
  • إمكانات وإعدادات Pandas المتقدمة لتعزيز قدرات معالجة البيانات

أهداف الدورة

في نهاية الدورة، سوف تتقن تقنيات تحليل البيانات، وستكون ماهرًا في التعامل مع مجموعات البيانات المعقدة، وإجراء تحليل متعمق وتقديم الأفكار بشكل مرئي، وإعدادك لأدوار متقدمة في تحليل البيانات ومعالجتها.

الدورة مخصصة لـ:

  • تحليلات البيانات
  • علماء البيانات في علم البيانات
  • الأشخاص المحترفون الذين يرغبون في تعميق مهاراتهم في معالجة البيانات وتحليلها باستخدام Pandas

مشروع التعلم المنهجي

سوف يتعامل المتعلمون مع مشاريع العالم الحقيقي مثل:

  • تصفية واستخراج البيانات من DataFrames المعقدة
  • دمج مجموعات البيانات
  • تنفيذ عمليات GroupBy لاكتشاف الرؤى

سيعملون مع البيانات النصية والتواريخ والأوقات، ويطبقون إمكانات Pandas المتقدمة لحل مشكلات تحليل البيانات الأصلية. من خلال المشاريع العملية، سيقوم المتعلمون بتصور البيانات باستخدام Matplotlib، وتقديم نتائجهم بشكل فعال، وإعداد أنفسهم لأدوار تحليل البيانات المهنية.

Details of the courses that make up the specialization

أساسيات تحليل البيانات باستخدام Pandas وPython

الدورة 1 • 9 ساعات

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • اشرح كيفية التجول والاستفادة من Jupyter Lab لبرمجة Python.
  • كتابة كود بايثون، بما في ذلك الوظائف وهياكل البيانات.
  • لمعالجة البيانات وتحليلها بمساعدة سلسلة Pandas DataFrames.
  • تطبيق تقنيات تنظيف البيانات وفرزها لإعداد مجموعات البيانات للتحليل.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • الفئة: إطارات بيانات الصناديق
  • الفئة: تعريف اناكوندا
  • التصنيف: دورة لغة بايثون الأساسية
  • التصنيف: برمجة بايثون

تقنيات تحليل البيانات المتوسطة مع الباندا

الدورة 2 • 12 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • استفد من التقنيات المتقدمة للاختيار ومعالجة الأعمدة في الصناديق.
  • استخدم تقنيات تصفية مختلفة لتحسين دقة استخراج البيانات.
  • تطبيق أساليب الصناديق بشكل فعال لتنظيف البيانات وإعدادها بشكل فعال.
  • إدارة البيانات ومعالجتها باستخدام MultiIndex والبيانات النصية في Pandas للتعامل مع البيانات بشكل شامل.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: صناديق المؤشرات المتعددة
  • الفئة: تنظيف البيانات
  • الفئة: إطارات بيانات الصناديق
  • الفئة: تصفية البيانات
  • الفئة: استخراج البيانات

تحليل البيانات المتقدمة وتصور البيانات مع الباندا

الدورة 3 • 5 ساعات

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • إظهار إتقان تصدير واستيراد البيانات بتنسيقات CSV وExcel بمساعدة الصناديق.
  • قم بإنشاء وتخصيص الرسوم البيانية للبيانات باستخدام Matplotlib لتقديم الرؤى بشكل فعال.
  • قم بتغيير إعدادات الصناديق ومعلماتها لتحسين تحليل البيانات لتلبية الاحتياجات المحددة.
  • تطبيق تقنيات الصناديق المتقدمة لتبسيط سير عمل البيانات وتحسين الكفاءة في معالجة البيانات وتحليلها.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: تكامل الصناديق مع Excel
  • الفئة: بايثون Matplotlib
  • الفئة: الصناديق المتقدمة
  • الفئة: عرض الباندا
  • التصنيف: تحليل البيانات في بايثون