دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في معالجة اللغات الطبيعية من معهد Packt

إتقان منهجيات البرمجة اللغوية العصبية مع بايثون. أصبح محترفًا في معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء المستوى المتوسط تتقدم متضمن

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • المعالجة الدلالية
  • Word2Vec
  • البرمجة اللغوية العصبية
  • معالجة معجمية
  • المعالجة النحوية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور الشات بوت
  • يوزع البيانات النصية
  • مهندس البرمجة اللغوية العصبية
  • يطور نماذج التعلم الآلي
  • خبير في تحليل المشاعر
  • مطور التطبيقات مع تكامل واجهات برمجة التطبيقات
  • محلل اللغة الطبيعية
  • مطور حلول الكشف عن البريد العشوائي
  • مطور أنظمة الترجمة الآلية
  • تطوير المشاريع باستخدام Alexa وGoogle Home

التدريب – سلسلة من الدورات التدريبية المكونة من ثلاث وحدات

ستتعلم في هذه الدورة كيف يمكن للآلات تدريب نفسها على فهم ومعالجة اللغة البشرية باستخدام خوارزميات NLP (معالجة اللغة الطبيعية) المختلفة. سوف تكتشف عمليات المعالجة اللغوية، والمعالجة النحوية الأساسية، وآليات مثل تلك التي تستخدمها خدمة الترجمة من Google لفهم سياق اللغة وعملية الترجمة.

مشروع عملي

يتضمن إنشاء روبوت دردشة مع Rasa، والذي يجري محادثات مكتوبة وصوتية، ويتصل بقنوات الرسائل وينفذ واجهات برمجة التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، سوف تتعلم كيفية تدريب نماذجك على فهم اللغة الطبيعية (NLU). تفشل البرامج المكتوبة يدويًا في التعامل مع المدخلات المتغيرة، لذلك تركز الدورة على إنشاء نماذج مرنة ومراعية للسياق.

متطلبات الدورة
  • ليست هناك حاجة إلى معرفة مسبقة بالتعلم الآلي أو التعلم العميق.
  • تغطي الدورة جميع المتطلبات المطلوبة.

في نهاية الدورة، سوف تكون بارعًا في بناء نماذج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لتلخيص النص، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكيانات، كل ذلك من خلال مشاريع واقعية. هذه الدورة مثالية ل:

  • الطلاب الذين يدخلون علم البيانات.
  • المهنيين الذين يعرفون التعلم العميق.
  • المطورين المهتمين بإنشاء برامج الدردشة الآلية أو العمل على مشاريع Alexa وGoogle Home.

مشروع التعلم العملي

ستوفر مشاريع الدورة خبرة عملية باستخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية، مما يسمح للمشاركين بتطبيق المهارات في بيئات حقيقية مثل:

  • تحليل البيانات النصية.
  • المعالجة النحوية والدلالية.
  • بناء نماذج لمهام مثل اكتشاف البريد العشوائي واستخراج المعلومات.

عند الانتهاء من هذه المشاريع، سيكتسب المشاركون خبرة عملية لحل مشاكل العالم الحقيقي باستخدام تحليل اللغة الطبيعية.

Details of the courses that make up the specialization

المتطلبات الأساسية والتعلم الآلي المتقدم للبرمجة اللغوية العصبية

الدورة 1 • 18 ساعة

تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم
    • تثبيت وتكوين Python وAnaconda لمشاريع البرمجة اللغوية العصبية.
    • فهم وتقييم طرق الانحدار الخطي والنسب المتدرج.
    • قم بإنشاء مخططات بيانات بكفاءة باستخدام Matplotlib وSeaborn.
    • تطبيق خوارزميات التعلم الآلي مثل الانحدار الخطي وKNN على مهام البرمجة اللغوية العصبية.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: الانحدار الخطي
  • الفئة: NumPy
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • التصنيف: معالجة اللغات الطبيعية
  • التصنيف: علم البيانات

مقدمة إلى البرمجة اللغوية العصبية والمعالجة النحوية

الدورة 2 • 13 ساعة
تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم
    • تذكر أساسيات البرمجة اللغوية العصبية وترميز النص.
    • استخدم التعبيرات العادية لمعالجة النصوص.
    • تطبيق تقنيات المعالجة المعجمية مثل حقيبة الكلمات و Tf-IDF.
    • إنشاء نماذج لتصحيح الأخطاء الإملائية والتعامل مع الكلمات المركبة.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: التحليل النحوي
  • التصنيف: معالجة معجمية
  • التصنيف: معالجة اللغات الطبيعية
  • الفئة: التعبيرات العادية
  • التصنيف: المعالجة النحوية

المعالجة الدلالية المتقدمة

الدورة 3 • 5 ساعات
تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم
    • فهم المفاهيم الأساسية للمعالجة الدلالية.
    • تحليل وتطبيق التحليل الدلالي الكامن (LSA).
    • استخدم تقنيات Word2vec من خلال الحالات العملية.
    • تقييم وتنفيذ المشاريع العملية في مجال المعالجة الدلالية.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: المعالجة الدلالية
  • التصنيف: دلالات انتشارية
  • التصنيف: التحليل الدلالي المخفي
  • التصنيف: البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة
  • التصنيف: معالجة اللغات الطبيعية