إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعد منهجية الرياضيات للتعلم الآلي وعلوم البيانات تخصصًا مناسبًا للمبتدئين حيث ستتعلم أدوات الرياضيات الأساسية للتعلم الآلي: حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والإحصاء ونظرية الاحتمالات.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
الرياضيات للتعلم الآلي وعلوم البيانات هو برنامج تأسيسي عبر الإنترنت تم إنشاؤه بواسطة DeepLearning.AI ويقوم بتدريسه لويس سيرانو. في التعلم الآلي، يمكنك تطبيق مفاهيم الرياضيات من خلال البرمجة. لذلك ستقوم في هذا التخصص بتطبيق المفاهيم الرياضية التي ستتعلمها من خلال البرمجة بلغة بايثون، وذلك في إطار التمارين العملية في المختبر.
كمشارك في هذا البرنامج، سوف تحتاج إلى مهارات البرمجة الأساسية والمتوسطة في لغة بايثون لتكون ناجحًا. يشعر العديد من مهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات بصعوبة في الرياضيات، حتى الممارسين ذوي الخبرة يمكن أن يشعروا بأنهم محدودون بسبب عدم امتلاكهم للمهارات الرياضية. يستخدم هذا التخصص أساليب تدريس الرياضيات المبتكرة لمساعدتك على التعلم بسرعة وبشكل حدسي، من خلال الدورات التدريبية التي تستخدم الرسوم التوضيحية سهلة المتابعة والتي تساعدك على معرفة كيفية عمل الرياضيات وراء التعلم الآلي حقًا.
تتم كتابة المهام والمختبرات بلغة Python، لكن الدورة تقدم جميع مكتبات التعلم الآلي التي ستستخدمها.
في نهاية هذا التدريب، ستكون جاهزًا للقيام بما يلي:
