تطوير مهارات التعلم الآلي الأساسية. أضف تقنيات التعلم العميق وغير الخاضع للإشراف إلى مجموعة أدوات علم البيانات لديك.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
سنتعرف في تخصص التعلم الآلي على التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، ومقدمة للتعلم العميق. قم بتطبيق خوارزميات التعلم الآلي على بيانات العالم الحقيقي، وفهم متى يجب استخدام كل نموذج ولماذا، وتحسين أداء النماذج الخاصة بك.
يمكن الحصول على هذا التخصص للحصول على رصيد أكاديمي كجزء من برنامج ماجستير العلوم في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر بجامعة CU Boulder والمقدم على منصة Coursera. تقدم هذه الدرجات المعتمدة دورات دراسية مركزة وفصول دراسية قصيرة مدتها 8 أسابيع والدفع مقابل الاستخدام. يعتمد القبول على الأداء في ثلاث دورات تمهيدية، وليس على أساس التاريخ الأكاديمي. تعتبر درجات CU في Coursera مثالية للخريجين الجدد أو المهنيين العاملين.
في هذا التدريب، ستقوم ببناء نظام لتوصية الأفلام، وتحديد السرطانات بناءً على تسلسلات الحمض النووي الريبوزي (RNA)، وتطبيق CNNs في علم الأمراض الرقمي، وممارسة تقنيات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تغريدات الكوارث، وحتى إنشاء صور للكلاب بمساعدة شبكات GAN. ستكمل مشروعًا نهائيًا ستطبق فيه التعلم العميق الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف لإثبات خبرتك في الدورة.
