دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في التعلم الآلي على Google Cloud

تعلم الآلة على أنظمة Google Cloud. تجارب واقعية مع التعلم الآلي الشامل.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في التعلم الآلي على Google Cloud

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Telenerflow
  • التعلم الآلي
  • هندسة الميزات
  • الحوسبة السحابية
  • فيرتكس الذكاء الاصطناعي

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • يطور نماذج التعلم الآلي
  • محلل البيانات
  • مهندس بيانات
  • خبير في AutoML
  • مطور في BigQuery ML
  • مهندس الميزات
  • مدير مشروع في مجال التعلم الآلي
  • مطور حلول جوجل السحابية
  • خبير TensorFlow
  • محلل أداء النموذج

التدريب – سلسلة من 5 دورات

ما هو التعلم الآلي، وما هي المشاكل التي يمكن أن يحلها؟

  • كيف يمكنك بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وإطلاقها على Scala دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية؟
  • متى يجب عليك استخدام التعلم الآلي التلقائي أو التدريب الشخصي؟

ماذا ستتعلم في الدورة؟

  • أنشئ نماذج Vertex AI AutoML دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
  • أنشئ نماذج BigQuery ML باستخدام المعرفة الأساسية بـ SQL.
  • قم بإنشاء وظائف تدريب مخصصة في Vertex AI والتي يمكنك تشغيلها باستخدام الحاويات (مع المعرفة الأساسية بـ Docker).
  • استخدم متجر الميزات لإدارة البيانات والإدارة البيئية.
  • تطبيق هندسة الميزات لتحسين النماذج.
  • حدد خيارات معالجة البيانات المناسبة لحالة الاستخدام الخاصة بك.
  • استخدم VERTEX VIZIER لضبط المعلمات الفائقة لدمج المزيج الصحيح من المعلمات التي تنتج نماذج دقيقة ومعممة.
  • فهم نظرية حل أنواع معينة من مشاكل التعلم الآلي.
  • اكتب نماذج موزعة قابلة للقياس في TensorFlow.
  • استفد من أفضل الممارسات لتنفيذ التعلم الآلي على نظام Google Cloud الأساسي.

شروط الاستخدام

من خلال التسجيل في هذا التدريب، فإنك توافق على شروط خدمة Qwiklabs كما هو موضح في الأسئلة الشائعة الموجودة على: https://qwiklabs.com/terms_of_service .

مشروع التعلم العملي

يوجد في هذا التدريب مجموعة من المختبرات العملية باستخدام منصة Qwiklabs الخاصة بنا. ستسمح لك هذه المكونات العملية بتطبيق المهارات التي تعلمتها في محاضرات الفيديو. ستتضمن المشاريع موضوعات مثل منتجات Google Cloud Platform، والتي يتم استخدامها وفقًا للتعريفات الموجودة في Qwiklabs. يمكنك أن تتوقع اكتساب خبرة عملية مع المفاهيم الموضحة خلال الوحدات.

Details of the courses that make up the specialization

كيف تقوم جوجل بالتعلم الآلي

الدورة 1 • 11 ساعة • 4.6 (7,260 تعليق)

تفاصيل الدورة
  • اشرح ما هي منصة Vertex AI وكيفية استخدامها لبناء وتدريب وإطلاق نماذج التعلم الآلي الآلي بسرعة، دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية.
  • وصف أفضل الممارسات لتنفيذ التعلم الآلي في Google Cloud.
  • استفد من أدوات وبيئة Google Cloud لإجراء التعلم الآلي.
  • صياغة أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المسؤول.

التحضير للتعلم الآلي

الدورة 2 • 14 ساعة • 4.6 (4,294 تعليق)

تفاصيل الدورة
  • شرح كيفية تحسين جودة البيانات وإجراء تحليل البيانات الاستكشافية.
  • قم ببناء وتدريب نماذج التعلم الآلي الآلي باستخدام Vertex AI وBigQuery ML.
  • تحسين وتقييم النماذج باستخدام وظائف الخسارة ومقاييس الأداء.
  • إنشاء أنظمة بيانات للتدريب والتقييم والاختبار قابلة للتكرار وقابلة للتطوير.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • التصنيف: التعلم الشامل
  • الفئة: الاستعلام الكبير
  • التصنيف: واجهات برمجة التطبيقات (API)
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: منصة جوجل السحابية

TensorFlow على جوجل كلاود

الدورة 3 • 13 ساعة • 4.4 (2,769 تعليق)

تفاصيل الدورة
  • تصميم وبناء خط أنابيب بيانات الإدخال لـ TensorFlow.
  • استخدم مكتبة tf.data لمعالجة البيانات في مجموعات البيانات الكبيرة.
  • استخدم واجهات Keras التسلسلية والوظيفية لإنشاء نماذج بسيطة ومتقدمة.
  • تدريب وإطلاق وتشغيل نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع باستخدام Vertex AI.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • الفئة: TensorFlow
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • التصنيف: الحوسبة السحابية

هندسة الميزات

الدورة 4 • 8 ساعات • 4.5 (1,763 تعليق)

تفاصيل الدورة
  • اشرح ما هو تجمع ميزات Vertex AI وقارن بين الجوانب الأساسية المطلوبة لميزة جيدة.
  • تنفيذ هندسة الميزات باستخدام BigQuery ML وKeras وTensorFlow.
  • ناقش كيفية المعالجة المسبقة للميزات واستكشافها باستخدام Dataflow وDataprep.
  • استخدم tf.Transform.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • الفئة: TensorFlow
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • التصنيف: كيراس
  • الفئة: بناء خط أنابيب بيانات الإدخال

التعلم الآلي في المنظمة

الدورة 5 • 19 ساعة • 4.6 (1,465 تعليق)

تفاصيل الدورة
  • شرح خيارات إدارة البيانات والحكومة والمعالجة المسبقة.
  • حدد متى تستخدم Vertex AutoML وBigQuery ML والتدريب المخصص.
  • قم بتطبيق Vertex Vizier على المعلمات الفائقة.
  • اشرح كيفية إنشاء التنبؤات في المجموعات وعبر الإنترنت، وتحديد إدارة النماذج وإنشاء مسارات باستخدام Vertex AI.
المهارات التي سوف تكتسبها:
  • الفئة: TensorFlow
  • الفئة: الاستعلام الكبير
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: تنظيف البيانات

منتجات ذات صلة