دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في التعلم الآلي باستخدام TensorFlow من Google Cloud

اكتشف AA مع Google Cloud. تجارب واقعية مع AA الشامل.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في التعلم الآلي باستخدام TensorFlow من Google Cloud

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الفكر التحليلي
  • حل المشكلة
  • العمل الجماعي
  • إدارة الوقت
  • مهارات الإدارة
  • التواصل الفعال
  • إِبداع
  • التفكير النقدي
  • التعامل مع التوتر
  • القدرات التكنولوجية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور التعلم الآلي
  • مهندس بيانات
  • محلل بيانات
  • خبير الذكاء الاصطناعي
  • مطور برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي
  • باحث في مجال التعلم الآلي
  • مدير مشروع في مجال تقنيات البيانات
  • محلل نظم المعلومات
  • خبير في النماذج التنبؤية
  • مهندس الحلول السحابية

التدريب – سلسلة دورات من خمسة أجزاء

ما هو التعلم الآلي؟

  • ما هي أنواع المشاكل التي يمكن حلها؟
  • ما هي الخطوات الخمس لتحويل الحالة المحتملة إلى مورد قابل للتنفيذ باستخدام تقنية التعلم الآلي؟
  • لماذا من المهم عدم تخطي الخطوات؟
  • لماذا تحظى الشبكات العصبية بشعبية كبيرة؟
  • كيف يمكنك تقديم مشكلة التعلم الخاضع للإشراف وإيجاد حل عام جيد باستخدام النسب المتدرج وطريقة مُقاسة لإنشاء مجموعات البيانات؟

تعلم كيفية كتابة نماذج التعلم الآلي

  • النماذج الموزعة التي سيتم توسيع نطاقها في TensorFlow وتوفر تنبؤات عالية الجودة.
  • تحويل البيانات الأولية إلى ميزات بطريقة تسمح للآلة بتعلم الخصائص المهمة للبيانات واستخلاص الرؤى البشرية لحل المشكلات.
  • تعلم كيفية الجمع بين المعلمات المناسبة التي ستؤدي إلى تطوير نماذج دقيقة ومعممة.
  • التعرف على نظرية حل أنواع مختلفة من المشاكل في AA.

تجربة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية

  • البدء ببناء استراتيجية تركز على AA.
  • التقدم نحو التدريب النموذجي والتحسين والإنتاج.
  • مختبرات عملية باستخدام منصة Google Cloud.

من خلال الانضمام إلى هذا التدريب

مشروع التعلم العملي

  • يتضمن هذا التدريب مختبرات عملية باستخدام منصة Qwiklabs الخاصة بنا.
  • ستسمح لك المكونات العملية بتطبيق المهارات التي ستتلقاها في دروس الفيديو.
  • تتضمن المشاريع موضوعات مثل منتجات Google Cloud Platform المستخدمة والمحددة في Qwiklabs.
  • سوف تكتسب خبرة عملية فيما يتعلق بالمصطلحات الموضحة في جميع الوحدات.

Details of the courses that make up the specialization

كيف تقوم Google بالتعلم الآلي في دورات اللغة الإسبانية

الدورة 1

  • 15 ساعة
  • 4.6 (239 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم:
  • وصف منصة Vertex AI وكيفية استخدامها لإنشاء نماذج تعلم AutoML وتدريبها ونشرها دون كتابة سطر من التعليمات البرمجية.
  • وصف التوصيات الخاصة بتنفيذ التعلم الآلي في Google Cloud.
  • استخدم أدوات وبيئة Google Cloud Platform لإجراء AA.
  • تحديد التوصيات للتدقيق الداخلي المسؤول.

الدورة 2

  • 13 ساعة
  • 4.7 (127 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم:
  • وصف كيفية تحسين جودة البيانات وإجراء تحليلات البيانات الاستكشافية.
  • قم بتجميع نماذج AutoML وتدريبها باستخدام Vertex AI وBigQuery.
  • تحسين وتقييم النماذج باستخدام وظائف الخسارة ومعايير الأداء.
  • إنشاء مجموعات بيانات للتدريب والتقييم والاختبار يمكن تكرارها وتوسيعها.

الدورة 3

  • 18 ساعة
  • 4.5 (134 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم:
  • تركز الدورة على الاستخدام المرن والسهل لـ TensorFlow 2.x وKeras لإنشاء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها.
  • سوف تتعرف على بنية واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ TensorFlow 2.x وستتعرف على المكونات الرئيسية لـ TensorFlow من خلال التمارين العملية.
  • سنعلمك كيفية العمل مع مجموعات البيانات وأعمدة السمات.
  • سوف تتعلم تصميم وبناء خط أنابيب البيانات في TensorFlow 2.x.
  • ستكتسب خبرة عملية في تحميل مصفوفات NumPy والصور والبيانات النصية باستخدام tf.data.Dataset، بالإضافة إلى بيانات CSV باستخدام Pandas.
  • ستكتسب أيضًا خبرة عملية في إنشاء أعمدة السمات الرقمية والفئات والتعريفات باستخدام القطع.
  • سنقدم لك أيضًا واجهة برمجة التطبيقات التسلسلية والوظيفية الخاصة بـ Keras لإنشاء نماذج التعلم العميق.
  • سنتحدث عن وظائف التنشيط والخسارة والتحسين.
  • ستمكنك مختبراتنا العملية على دفاتر ملاحظات Jupyter من بناء الانحدار الخطي الأساسي ونماذج التعلم الآلي للانحدار اللوجستي الأساسية والمتقدمة.
  • ستتعلم كيفية تدريب نماذج التعلم الآلي وتشغيلها ونشرها على نطاق واسع باستخدام Cloud AI Platform.
ما سوف تتعلمه للشراء:
  • الفئة: TensorFlow
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • التصنيف: هندسة مميزة

الدورة 4

  • 9 ساعات
  • 4.3 (35 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم:
  • قم بوصف متجر Vertex AI fit ومقارنة الجوانب الرئيسية لميزة مفيدة.
  • تنفيذ هندسة الميزات باستخدام BigQuery ML وKeras وTensorFlow.
  • قم بتحليل كيفية معالجة الميزات واستكشافها باستخدام Dataflow وDataprep.

الدورة 5

  • 19 ساعة
  • 4.7 (50 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم:
  • قواعد نموذج AA باستخدام تقنيات التنظيم.
  • اضبط حجم رهان الادخار ومعدل التعلم لتحسين أداء النموذج.
  • تحسين النموذج.
  • قم بتطبيق المفاهيم الموجودة في كود TensorFlow.

منتجات ذات صلة