دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في التعلم الآلي باستخدام TensorFlow في سحابة Google التابعة لمعهد Google Cloud

تعرف على كيفية استخدام التعلم الآلي مع Google Cloud. اكتشف استخدم التعلم الآلي من البداية إلى النهاية في ظروف حقيقية.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في التعلم الآلي باستخدام TensorFlow في سحابة Google التابعة لمعهد Google Cloud

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • مهارات إدارة المشاريع
  • مهارات الاتصال
  • التفكير النقدي
  • الأدوات التحليلية
  • التسويق الرقمي
  • الإبداع في حل المشكلات
  • خبرة في العمل مع التقنيات الجديدة
  • قدرات العمل الجماعي
  • التخطيط الاستراتيجي
  • فهم السوق وسلوك المستهلك

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مهندس التعلم الآلي
  • مطور الذكاء الاصطناعي
  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • خبير نمذجة البيانات
  • مطور برمجيات متخصص في التعلم الآلي
  • مدير مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي
  • باحث في مجال التعلم الآلي
  • خبير TensorFlow
  • محلل نظم البيانات

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من خمسة أجزاء

ما هو التعلم الآلي؟

  • ما نوع المشاكل التي يمكن حلها؟
  • الخطوات الخمس المطلوبة للتعامل مع حالة الاستخدام بمساعدة التعلم الآلي:
    • لماذا تعتبر كل خطوة ضرورية؟
  • لماذا أصبحت الشبكات العصبية شائعة جدًا؟
  • كيف يمكنك تحديد مشكلة التعلم تحت الإشراف؟
  • كيف يمكنك التوصل إلى حل مناسب بمساعدة النسب المتدرج؟
  • طريقة مناسبة لبناء نظم البيانات.

تعلم كيفية:

  • قم بإنشاء نماذج التعلم الآلي الموزعة التي يمكن أن تتطور داخل TensorFlow.
  • ضبط تدريب النماذج للاستفادة من إمكانية التوسع الأفقي.
  • تحقيق توقعات عالية الأداء.
  • قم بتحويل البيانات الأولية إلى ميزات حتى تتمكن عمليات التعلم الآلي من تحديد الميزات المهمة في البيانات.
  • لخلق رؤى لها معنى في سياق المشكلة.
  • الجمع بين مجموعة المعلمات التي تسمح بالحصول على نماذج دقيقة ودقيقة.
  • يعد فهم النظرية ضروريًا لحل أنواع معينة من مشكلات التعلم الآلي.

تجربة التعلم الآلي الشامل:

  • البدء بإنشاء استراتيجية تركز على التعلم الآلي.
  • التقدم في عملية التدريب والتحسين وإنتاج النماذج.
  • ورش عمل عملية باستخدام منصة Google Cloud.

التسجيل في سلسلة التدريب

يشكل التسجيل في سلسلة التدريب الداخلي هذه قبولًا لشروط استخدام Qwiklabs المفصلة في الأسئلة الشائعة والمتوفرة على: https://qwiklabs.com/terms_of_service

مشروع التعلم التطبيقي

تتضمن سلسلة التخصصات ما يلي:

  • ورش عمل عملية يمكنك تقديمها على منصة Qwiklabs الخاصة بنا.
  • تطبيق ما تعلمته في الدورات المسجلة.
  • تركز المشاريع على موضوع مثل منتجات Google Cloud Platform.
  • خبرة عملية في المبادئ الموضحة في الوحدات.

Details of the courses that make up the specialization

كيف تقوم Google بالتعلم الآلي في دورات اللغة الفرنسية

الدورة 1 • 14 ساعة • 4.3 (16 تقييمًا)

  • تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم
    • وصف منصة Vertex AI وكيفية استخدامها لإنشاء نماذج التعلم الآلي AutoML وتدريبها وتشغيلها دون كتابة تعليمات برمجية.
    • وصف أفضل الممارسات لتنفيذ التعلم الآلي على Google Cloud.
    • استفد من أدوات وبيئة Google Cloud Platform لتنفيذ تعلم الآلة.
    • صياغة الممارسات الجيدة للتدقيق الداخلي المسؤول.

الدورة 2 • 15 ساعة • 4.5 (11 تقييمًا)

  • تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم
    • شرح كيفية تحسين جودة البيانات وإجراء التحليلات الاستكشافية.
    • قم بإنشاء نماذج AutoML وتدريبها باستخدام Vertex AI وBigQuery ML.
    • تحسين وتقييم النماذج باستخدام وظائف الخسارة ومقاييس الأداء.
    • إنشاء مجموعات بيانات للتدريب والتقييم والفحص التي يمكن تكرارها وتوسيعها.

الدورة 3 • 13 ساعة

  • تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم
    • قم بإنشاء نماذج التعلم الآلي TensorFlow وKeras ووصف مكوناتها الرئيسية.
    • استخدم مكتبة tf.data لمعالجة البيانات ومجموعات البيانات الكبيرة.
    • استخدم واجهات برمجة التطبيقات التسلسلية والوظيفية لـ Keras لإنشاء نماذج بسيطة ومتقدمة.
    • تدريب نماذج التعلم الآلي وإطلاقها وتحويلها لمواجهة التحديات واسعة النطاق باستخدام Vertex AI.

الدورة 4 • 10 ساعات

  • تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم
    • قم بوصف متجر ميزات Vertex AI ومقارنة الجوانب الرئيسية التي تميز الميزة ذات الصلة.
    • تنفيذ هندسة الميزات باستخدام BigQuery ML وKeras وTensorFlow.
    • اكتشف كيفية المعالجة المسبقة واستكشاف الميزات باستخدام Dataflow وDataprep.
    • استخدم tf.Transform.

الدورة 5 • 17 ساعة

  • تفاصيل الدورة
  • ماذا ستتعلم
    • مرحبًا بكم في فن وعلم التعلم الآلي. تتكون هذه الدورة من 6 وحدات.
    • سنقوم خلال الدورة بفحص المهارات الأساسية – الحدس والمنطق والتجريب – المطلوبة لضبط نماذج تعلم الآلة وتحسين أدائها.
    • سوف نتعلم كيفية تعميم النموذج الخاص بك باستخدام تقنيات التنظيم وسنناقش تأثير المعلمات الفائقة مثل حجم الدفعة ومعدل التعلم على أداء النموذج.
    • سنقدم أيضًا بعضًا من خوارزميات التحسين الأكثر شيوعًا ونشرح كيفية تعيين طريقة التحسين في كود TensorFlow الخاص بك.

منتجات ذات صلة