دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في علوم البيانات التطبيقية من Google، IBM

اكتساب المهارات العملية للعمل في مجال علوم البيانات. تعلم لغة بايثون وتحليل البيانات وتصورها. قم بتطبيق مهارات علوم البيانات والتعلم الآلي لديك.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تحليل البيانات واتخاذ القرارات التجارية القائمة على البيانات
  • لغة البرمجة بايثون
  • استخدام أدوات مثل Numpy وPandas
  • ممارسة النموذج التنبؤي واختيار النموذج
  • قصة رائعة مع البيانات
  • خبرة عملية في حل مشاكل البيانات
  • معالجة البيانات والرسم البياني المؤامرة
  • إنشاء نماذج الانحدار للتنبؤ بأسعار الشقق
  • إنشاء تصورات ولوحة معلومات ديناميكية
  • مقارنة نماذج التعلم الآلي

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم البيانات
  • محلل البيانات
  • مطور بايثون
  • مهندس بيانات
  • محلل أعمال
  • خبير التعلم الآلي
  • يطور تصورات البيانات
  • مدير مشروع في مجال علم البيانات
  • مستشار البيانات
  • عالم البيانات

التدريب – سلسلة دورات من خمس دورات

تم تصميم هذا التدريب لعشاق علوم البيانات المهتمين باكتساب المهارات العملية لحل مشاكل البيانات في العالم الحقيقي. إذا كنت مهتمًا بتطوير حياتك المهنية في مجال علوم البيانات، فهذا البرنامج مناسب لك!

سيمنحك التدريب الأدوات اللازمة لتحليل البيانات واتخاذ قرارات الأعمال القائمة على البيانات باستخدام علوم الكمبيوتر والتحليل الإحصائي. ستكون قادرًا على تعلم لغة برمجة بايثون – دون الحاجة إلى معرفة مسبقة – واكتشاف طرق تحليل البيانات وعرضها.

ستستخدم الأدوات التي يستخدمها علماء البيانات الحقيقيون مثل Numpy وPandas، وتتدرب على النمذجة التنبؤية واختيار النماذج، وتتعلم كيفية سرد قصة مقنعة باستخدام البيانات.

الخبرة العملية

من خلال المحاضرات الموجهة والمختبرات ومشروعات IBM السحابية، ستحصل على خبرة عملية في حل مشكلات البيانات. خذ هذا التدريب لتقوية مهاراتك في لغة بايثون وعلوم البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، سوف تحصل على شهادة إتمام التدريب من Coursera، وكذلك شارة رقمية من IBM. ويمكن أيضًا دمج هذا التخصص مع شهادة احترافية في علم البيانات من شركة IBM.

مشروع التعلم التطبيقي

قم ببناء محفظة علوم البيانات الخاصة بك مع اكتساب خبرة عملية في إنشاء المنتجات في المعامل والمشاريع التفاعلية أثناء البرنامج.

تشمل المشاريع:

  • البحث عن البيانات المالية ورسمها بيانيًا باستخدام مكتبة Python Pandas.
  • معالجة البيانات وتخطيط وإنشاء نماذج الانحدار للتنبؤ بأسعار المساكن باستخدام مكتبات بايثون، بما في ذلك NumPy وSklearn.
  • إنشاء تصورات ولوحات معلومات ديناميكية في Python باستخدام الخرائط الهيكلية والرسوم البيانية الخطية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly Dash.

في الدورة التدريبية النهائية، قم بتطبيق ما تعلمته في مشروع شامل. ستكون قادرًا على تدريب نماذج التعلم الآلي ومقارنتها للتنبؤ بما إذا كان إطلاق SpaceX يمكنه إعادة استخدام المرحلة الأولى من الصاروخ.

Details of the courses that make up the specialization

بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتنمية

الدورة 1 • 25 ساعة • 4.6 (37,177 تقييمًا)

ماذا ستتعلم:

  • تعلم لغة بايثون – لغة البرمجة الأكثر شعبية لعلوم البيانات وتطوير البرمجيات.
  • إنجازاته منطق البرمجة في بايثون: المتغيرات، وهياكل البيانات، والشروط، والحلقات، والوظائف، والكائنات والفئات.
  • إظهار الكفاءة في استخدام مكتبات Python مثل Pends وNampi، وتطوير التعليمات البرمجية باستخدام دفاتر ملاحظات Jupiter.
  • يمكنك الوصول إلى البيانات وجمعها من الإنترنت باستخدام واجهات برمجة التطبيقات ومكتبات Python مثل Beautiful Soup.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • اختيار النموذج
  • تحليل البيانات
  • برمجة بايثون
  • تصور البيانات
  • النماذج التنبؤية

الدورة 2 • 8 ساعات • 4.5 (4,214 تقييمًا)

ماذا ستتعلم:

  • لعب دور عالم البيانات / محلل البيانات الذي يعمل على مشروع حقيقي.
  • تطبيق أساسيات بايثون، وهياكل بيانات بايثون، والعمل مع البيانات في بايثون.
  • أنشئ لوحة معلومات باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas وBeautiful Soup وPlotly.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • علم البيانات
  • تحليل البيانات
  • برمجة بايثون
  • نامبي
  • بينديس

الدورة 3 • 15 ساعة • 4.7 (18,235 تقييمًا)

ماذا ستتعلم:

  • تطوير كود بايثون لتنظيف البيانات وإعدادها للتحليل.
  • إجراء تحليل البيانات الاستكشافية وتطبيق تقنيات التحليل على مجموعات البيانات الواقعية.
  • قم ببناء نماذج الانحدار وتشغيلها باستخدام مكتبة التعلم الآلي scikit-Learn.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • برمجة بايثون
  • لوحات المعلومات والرسوم البيانية
  • البيانات المذكورة
  • تصور البيانات
  • matplotlib

الدورة 4 • 20 ساعة • 4.5 (11,723 تقييمًا)

ماذا ستتعلم:

  • تنفيذ تقنيات تصور البيانات والرسوم البيانية باستخدام مكتبات بايثون.
  • إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات.
  • قم بإنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام إطار عمل Dash ومكتبة Plotly.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • جيثب
  • دفتر جوبيتر
  • تحليل K-يعني
  • المنهجية

الدورة 5 • 13 ساعة • 4.7 (7,126 تقييمًا)

ماذا ستتعلم:

  • إظهار الكفاءة في علوم البيانات وتقنيات التعلم الآلي.
  • اكتب كود بايثون لإنشاء نماذج التعلم الآلي.
  • تقييم نتائج نماذج التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • علم البيانات
  • تحليل البيانات
  • برمجة بايثون
  • بينديس
  • دفاتر جوبيتر