دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في تحليلات البيانات المحاسبية في Google، جامعة إلينوي أوربانا شامبين

تعلم مهارات تحليل البيانات للمحاسبين. تعمل هذه التخصصات على تطوير المهارات في إعداد البيانات، وتصور البيانات، وتحليل البيانات، وتفسير البيانات، وخوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها على مشاكل العالم الحقيقي.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • التفكير التحليلي
  • إعداد البيانات
  • صورة البيانات
  • التحليل باستخدام إكسل
  • مهارات استخدام بايثون لإعداد البيانات
  • صورة البيانات
  • تحليل البيانات
  • تفسير البيانات
  • تصنيف
  • الانحدار
  • المجموعات
  • تحليل النص
  • تحليل السلاسل الزمنية
  • الأمثل للنماذج
  • تقديم عملية إطار عمل CRISP-DM
  • إظهار مهارات تحليل البيانات
  • تطبيق المعرفة والمهارات في تحليل البيانات على المشاكل العملية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • يطور نماذج التعلم الآلي
  • محلل نظم المعلومات
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • مستشار البيانات
  • مبرمج بايثون
  • خبير تحليل النصوص
  • محلل السلاسل الزمنية
  • خبير تحسين النماذج

التدريب – سلسلة دورات من 3 دورات

يعمل هذا التخصص على تطوير التفكير التحليلي لدى المتعلمين ومعرفتهم بأدوات وتقنيات تحليل البيانات. ويركز على تطوير المهارات التحليلية من خلال:

  • عرض التفكير التحليلي
  • إعداد البيانات
  • صورة البيانات
  • التحليل باستخدام إكسل

بعد ذلك، يعمل هذا التخصص على تحسين مهارات استخدام بايثون لإعداد البيانات وتصور البيانات وتحليل البيانات وتفسير البيانات، مع تطبيق هذه المهارات في المواقف ذات الصلة بالمحاسبة.

بالإضافة إلى ذلك، يتناول هذا التدريب تطوير المهارات في خوارزميات التعلم الآلي (باستخدام بايثون)، بما في ذلك:

  • تصنيف
  • الانحدار
  • المجموعات
  • تحليل النص
  • تحليل السلاسل الزمنية
  • الأمثل للنماذج

مشروع التعلم العملي

تسمح المشاريع المدرجة في هذا التخصص للمتعلمين بتطبيق المهارات المكتسبة على مشاكل العالم الحقيقي. سيكون المتعلمون قادرين على:

  • تقديم العملية العامة لإطار عمل CRISP-DM
  • إظهار مهارات تحليل البيانات في إعداد البيانات وتصور البيانات والنمذجة وتقييم النماذج
  • تطبيق المعرفة والمهارات في تحليل البيانات على المشكلات العملية

على سبيل المثال، في المشروع النهائي، سيقوم المتعلمون بتطوير نموذج للتعلم الآلي للتنبؤ بما إذا كان سيتم سداد القرض بالكامل وبناء محفظة قروض باستخدام التحليل.

Details of the courses that make up the specialization

– الإلمام بتحليل وتصور البيانات المحاسبية

الدورة 1
20 ساعة
4.8 (429 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

لقد ارتبطت المحاسبة دائمًا بالتفكير التحليلي. تم تصميم هذه الدورة لمساعدة طلاب المحاسبة على تطوير التفكير التحليلي وإعدادهم لاستخدام لغات برمجة تحليل البيانات مثل Python وR.

  • الربط بين المحاسبة والتحليلات.
  • جمع البيانات وأهميتها.
  • استخدام Excel و Tableau لتحليل البيانات الضخمة.
  • إظهار قوة لغات البرمجة في تحليل البيانات.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • التحليل التنبؤي
  • تحليل البيانات
  • برمجة
  • تصور البيانات
  • هندسة البيانات

تحليل البيانات المحاسبية باستخدام بايثون

الدورة 2
42 ساعة
4.3 (91 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تشغيل البرنامج لإنشاء وتشغيل كود بايثون.
  • تكييف البيانات من الهياكل المختلفة مع بنية إطار بيانات Pandas.
  • المهام التحليلية الأساسية في بايثون.
  • تشغيل قواعد البيانات العلائقية من خلال سطر الأوامر ونص بايثون.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • إعداد البيانات
  • برمجة بايثون
  • الانحدار الخطي
  • SQL
  • تصور البيانات

التعلم الآلي للمحاسبة مع بايثون

الدورة 3
64 ساعة
4.6 (41 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • خوارزميات التعلم الآلي المختلفة.
  • تطبيق نماذج التعلم الآلي على مجموعات البيانات باستخدام Python في Jupyter Notebook.
  • تقييم وتحسين نماذج التعلم الآلي.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • برمجة بايثون
  • تقييم وتحسين نماذج التعلم الآلي
  • تحليل السلاسل الزمنية الأساسية
  • نماذج التعلم الآلي
  • تحليل النص