دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في الذكاء الاصطناعي للأعمال من جامعة بنسلفانيا

تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. قم بتطوير استراتيجية نشر لدمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والبيانات الضخمة في مؤسستك للاستفادة من التقنيات المتقدمة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • أساسيات استخدام البيانات الضخمة
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • الأخلاقيات والمخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
  • تصميم الأطر الإدارية للتطبيق العادل للذكاء الاصطناعي
  • إدارة الأفراد في تصميم عادل لوظائف الموارد البشرية
  • استراتيجيات التسويق الفعالة بمساعدة تحليل البيانات
  • التخصيص لتحسين تجربة العملاء
  • رؤى من قادة الصناعة حول تأثير الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة
  • تطبيق استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية في إدارة الأفراد
  • فهم العلاقة بين تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي
  • قواعد الحكومة الأخلاقية
  • إدارة البيانات الضخمة
  • رحلة العميل
  • منع الاحتيال
  • تكنولوجيا التخصيص
  • تطوير وتنفيذ استراتيجية ذكاء اصطناعي ناجحة للأعمال

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مدراء المشاريع في مجال تكنولوجيا المعلومات
  • محللو البيانات
  • خبراء الذكاء الاصطناعي
  • مدراء الموارد البشرية
  • مدراء التسويق
  • مطورو البرمجيات في مجال التعلم الآلي
  • مستشارو تكنولوجيا المعلومات
  • مديري المنتجات
  • خبراء تجربة العملاء
  • أخلاقيات الباحثين في مجال تكنولوجيا المعلومات

التخصصات – سلسلة من الدورات في 4 أجزاء

سيزود هذا التخصص المتعلمين بأساسيات استخدام البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بالإضافة إلى المجالات المختلفة التي يمكن تنفيذها فيها لدعم أعمالك.

المواضيع الرئيسية:

  • الأخلاقيات والمخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
  • تصميم الأطر الإدارية للتطبيق العادل للذكاء الاصطناعي
  • إدارة الأفراد في تصميم عادل لوظائف الموارد البشرية
  • استراتيجيات التسويق الفعالة بمساعدة تحليل البيانات
  • التخصيص لتحسين تجربة العملاء
  • رؤى من قادة الصناعة حول تأثير الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

بحلول نهاية التدريب، ستكون قادرًا على تطبيق استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية في إدارة الأفراد وسيكون لديك فهم أفضل للعلاقة بين تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

مزيد من القراءة:

ويمكن استخدام كتاب البروفيسور هوسنجر “دليل آدم للذكاء الميكانيكي” كمصدر آخر. يمكنك العثور على الكتاب على الموقع الشخصي للبروفيسور هوسينجر أو على موقع Penguin Randomhouse.

مشروع التعلم العملي

تتوج كل وحدة دورة في هذا التخصص بتقييم، مع دورتين تتضمن تمارين لمراجعة النظراء. تم تصميم التقييمات لاختبار معرفة المتعلمين وتوفير فرصة لتطبيق مفاهيم الدورة.

تشمل التقييمات ما يلي:

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي
  • قواعد الحكومة الأخلاقية
  • إدارة البيانات الضخمة
  • رحلة العميل
  • منع الاحتيال
  • تكنولوجيا التخصيص

الهدف هو تطوير وتنفيذ استراتيجية ذكاء اصطناعي ناجحة لشركتك.

Details of the courses that make up the specialization

أساسيات الذكاء الاصطناعي للعلماء غير المتخصصين في البيانات

الدورة 1
9 ساعات
4.8 (449 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • استخدام التعلم الآلي لإدارة وتفسير البيانات الضخمة.
  • إنشاء خوارزميات باستخدام أدوات مثل Teachable Machine وTensorFlow.
  • طرق ML المختلفة والتعلم العميق.
  • فهم القيود ودقة القيادة في الخوارزميات.
  • العمل مع شبكات GAN وVAEs.
  • مقابلات مع قادة الصناعة في مجال البيانات الضخمة.
  • طرق وأدوات الترميز بدون كود.
  • استخدام البيانات الضخمة لتطوير استراتيجيات الأعمال.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق والتمويل

الدورة 2
6 ساعات
4.6 (281 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء.
  • تحليل عادات الاستهلاك والتركيز التسويقي.
  • استخدام التعلم الآلي للكشف عن الاحتيال.
  • فهم دور الذكاء الاصطناعي في التعلم الآلي في عادات الاستهلاك.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأفراد

الدورة 3
9 ساعات
4.7 (190 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة الموارد البشرية.
  • الحد من التحيزات باستخدام تقنية blockchain.
  • تصفية البيانات الضخمة لاكتشاف الأنماط.
  • تحسين وظائف الموارد البشرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي والحكومة

الدورة 4
9 ساعات
4.8 (190 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تقنيات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي للحصول على ميزة تنافسية.
  • أدوات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إعدادات الأعمال.
  • تحديد التحيزات في البيانات والحفاظ على الخصوصية.
  • الاستراتيجيات الحكومية المسؤولة للذكاء الاصطناعي.