دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في الذكاء الاصطناعي وأساسيات التعلم الآلي باستخدام بايثون من جامعة بنسلفانيا

اكتشف مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. قم بتعميق مهاراتك في لغة Python أثناء استكشاف المجالات الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • خبرة في الإحصاء
  • كتابة البرامج بلغة بايثون
  • استخدام أدوات ومبادئ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • تحسين مهارات بايثون
  • الذكاء الاصطناعي وحل مشاكل التعلم الآلي
  • أداء التمارين في الإحصاء
  • معالجة مشاكل علم البيانات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي
  • محلل البيانات
  • عالم البيانات
  • مهندس التعلم الآلي
  • مطور الخوارزمية
  • خبير في الإحصاء
  • مطور بايثون
  • باحث في مجال التعلم العميق
  • مستشار تكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

سيقوم هذا التخصص بإعداد المتعلمين لدخول المجالات المثيرة للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. على مدار أربع دورات، سيتعرف المتعلمون على أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق، وسيكتسبون أيضًا خبرة في الإحصاء – العمود الفقري لأي مشكلة في التعلم الآلي.

سيستخدم المتعلمون لغة بايثون لكتابة البرامج التي تؤدي مهام الذكاء الاصطناعي الأساسية والتعلم الآلي. في نهاية التدريب، سيتمكن المتعلمون من استخدام ومناقشة أدوات ومبادئ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بثقة، وتحسين مهاراتهم في لغة بايثون، والاستعداد لمزيد من الدراسات المتقدمة في هذه المجالات.

مشروع التعلم العملي

سيقوم المتعلمون بإجراء تمارين في كتابة كود بايثون لحل مشاكل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشائعة، مثل:

  • البحث اللاواعي/الواعي
  • مشاكل الانحدار الخطي

بالإضافة إلى ذلك، سيقوم المتعلمون بإجراء تمارين في الإحصاء، وبالتالي بناء المهارات المطلوبة لمعالجة أي مشكلة في علم البيانات تقريبًا.

Details of the courses that make up the specialization

أساسيات الذكاء الاصطناعي

الدورة 1
18 ساعة

ماذا ستتعلم

  • فهم تاريخ وسياق الذكاء الاصطناعي من خلال عدسات الفلسفة والخيال العلمي.
  • اكتشف أنواعًا مختلفة من خوارزميات البحث، مثل بحث A*، وبحث العمق أولاً، وبحث العرض أولاً، والمزيد.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الذكاء الاصطناعي
  • بايثون (لغة برمجة)
  • خوارزميات البحث

الإحصاء لأساسيات علم البيانات

الدورة 2
19 ساعة

ماذا ستتعلم

  • فحص الاحتمالية بدقة وفهم دورها كعنصر مركزي في علم البيانات.
  • استخدم نظرية الحد المركزي وفترات الثقة وطريقة الاحتمالية القصوى لحل المشكلات في علم البيانات.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الاحتمالات والإحصائيات
  • الرياضيات
  • فترات الثقة
  • عينة عشوائية بسيطة
  • التقييم الفوري

أساسيات التعلم الآلي

الدورة 3
17 ساعة

ماذا ستتعلم

  • اطلع على أساسيات الاحتمالية وافهم الإطار النظري الأساسي لتحليل مشكلات التعلم الآلي.
  • استخدم الانحدار الخطي وبرمجة بايثون لحل مشاكل التعلم الآلي.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الانحدار اللوجستي
  • الانحدار الخطي
  • طرق التعلم الآلي

أساسيات التعلم العميق

الدورة 4
15 ساعة

ماذا ستتعلم

  • فهم تاريخ وسياق مجال التعلم العميق، واستكشاف ماهية “الذكاء” حقًا.
  • التحقيق في نماذج التعلم العميق مثل الإدراك الحسي والشبكات العصبية والتتبع العكسي، وتعلم التقنيات التي تتعامل معها.
  • اكتب مشروعًا باستخدام Python حيث ستقوم بمعالجة البيانات واستخدام بياناتك لتدريب جهاز ناقل الدعم (SVM).

المهارات التي سوف تكتسبها

  • العودة
  • بيرسبترون
  • بايثون (لغة برمجة)
  • التعلم العميق