دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في تخصص البيانات الضخمة من جامعة كاليفورنيا سان دييغو

مقدمة للبيانات الضخمة

الدورة 1
• 17 ساعة
• 4.6 (10,842 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ما ستتعلمه: تم تصميم هذه الدورة لأولئك الذين يرغبون في الحصول على فهم أساسي في مجال علم البيانات ولماذا وصل عصر البيانات الضخمة. تقدم الدورة مقدمة لأحد أطر العمل الأكثر استخدامًا، Hadoop.

في نهاية الدورة سوف تكون قادرا على:

• وصف مشهد البيانات الضخمة بما في ذلك أمثلة لمشاكل الفريق في العالم الحقيقي.
• اشرح العناصر الأساسية للبيانات الضخمة (الحجم، السرعة، التنوع، الحقيقة، القيمة).
• استخرج القيمة من البيانات الضخمة باستخدام عملية مكونة من 5 خطوات.
• تحديد مشكلات البيانات الضخمة وتحويلها إلى أسئلة تتعلق بعلم البيانات.
• تقديم شرح لمكونات الهندسة المعمارية ونماذج البرمجة.
• تلخيص ميزات وقيمة مكونات Hadoop.
• تثبيت وتشغيل برنامج باستخدام Hadoop!

متطلبات الأجهزة:

• معالج متعدد النواة (يوصى بدعم VT-x أو AMD-V)، 64 بت؛
• 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي؛
• قرص 20 جيجا مجانا.

متطلبات البرمجيات:

• Windows 7+، Mac OS X 10.10+، Ubuntu 14.04+ أو CentOS 6+ VirtualBox 5+.

نمذجة وإدارة البيانات الضخمة

الدورة 2
• 13 ساعة
• 4.4 (2,992 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ما ستتعلمه: ستختبر أنواعًا مختلفة من البيانات وأدوات الإدارة المناسبة لكل منها.

في نهاية الدورة سوف تكون قادرا على:

• تحديد عناصر البيانات المختلفة في عملك.
• اشرح لماذا يحتاج فريقك إلى تخطيط البنية التحتية للبيانات الضخمة.
• اختر نموذج بيانات يطابق خصائص بياناتك.
• تطبيق تقنيات التعامل مع البيانات المتدفقة.
• تصميم نظام معلومات في البيانات الضخمة لشركة ألعاب عبر الإنترنت.

متطلبات الأجهزة:

• معالج متعدد النواة (يوصى بدعم VT-x أو AMD-V)، 64 بت؛
• 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي؛
• قرص 20 جيجا مجانا.

متطلبات البرمجيات:

• Windows 7+، Mac OS X 10.10+، Ubuntu 14.04+ أو CentOS 6+ VirtualBox 5+.

تكامل ومعالجة البيانات الضخمة

الدورة 3
• 17 ساعة
• 4.4 (2,398 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ما ستتعلمه: ستكون قادرًا على استعادة البيانات من مراكز البيانات وإجراء تكامل ومعالجة بسيطة للبيانات الضخمة.

في نهاية الدورة سوف تكون قادرا على:

• وصف الروابط بين عمليات إدارة البيانات وأنماط معالجة البيانات الضخمة.
• تحديد متى تتطلب مشكلة البيانات الضخمة تكامل البيانات.

متطلبات الأجهزة:

• معالج متعدد النواة (يوصى بدعم VT-x أو AMD-V)، 64 بت؛
• 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي؛
• قرص 20 جيجا مجانا.

متطلبات البرمجيات:

• Windows 7+، Mac OS X 10.10+، Ubuntu 14.04+ أو CentOS 6+ VirtualBox 5+.

التعلم الآلي باستخدام البيانات الضخمة

الدورة 4
• 21 ساعة
• 4.6 (2,455 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ما ستتعلمه: تقدم هذه الدورة نظرة عامة على تقنيات التعلم الآلي لاستكشاف البيانات وتحليلها واستخدامها.

في نهاية الدورة سوف تكون قادرا على:

• تصميم نهج لاستخراج القيمة من البيانات.
• بناء نماذج تتعلم من البيانات.
• تحليل مشاكل البيانات الضخمة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.

متطلبات البرمجيات:

• كلاوديرا في إم، نيم، سبارك.

التحليلات الرسومية للبيانات الضخمة

الدورة 5
• 13 ساعة
• 4.3 (1,260 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ما ستتعلمه: تقدم هذه الدورة نظرة عامة واسعة على مجال التحليلات الرسومية.

في نهاية الدورة سوف تكون قادرا على:

• لنمذجة مشكلة لقاعدة بيانات رسومية.
• أداء المهام التحليلية بطريقة متدرجة.

المشروع النهائي – البيانات الضخمة

الدورة 6
• 20 ساعة
• 4.4 (395 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ما ستتعلمه: في المشروع النهائي، ستقوم ببناء نظام بيئي للبيانات الضخمة.

في نهاية الدورة سوف تكون قادرا على:

• تحليل مجموعة بيانات تحاكي البيانات الضخمة.
• إنشاء تقارير وعروض تقديمية مثيرة.