استراتيجية تركز على العملاء والتكنولوجيا. اكتشف كيف يمكن لإدارة البيانات الفعالة أن تجعل تجربة العميل فريدة من نوعها، وتزيد من التفاعل مع العلامة التجارية وتدر إيرادات للشركة.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
يهدف إلى توضيح كيفية تطور استخدام التكنولوجيا على مر السنين في تجربة المستهلك. أصبحت الهواتف الذكية والشبكات الاجتماعية والإنترنت أسرع وأكثر سهولة من أي وقت مضى، مما يسمح لأي شخص بالاتصال وإنشاء البيانات في الوقت الحقيقي. ومع استهلاك هذا الكم الكبير من المعلومات، يتعين على الشركات التكيف مع متطلبات السوق الجديدة، وإدخال تقنيات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي التي تناسب كل مستخدم وتخلق تجربة فريدة تعزز الارتباط بالعلامة التجارية وتدر إيرادات للشركة.
لا يتطلب برنامج الدورة الخاصة تطوير مشروع تطبيقي. يتم تنفيذ أنشطة التقييم خلال كل دورة. تتضمن كل دورة أربعة تقييمات في نهاية كل وحدة، ليصبح المجموع 16 تقييمًا خلال برنامج الدورة الخاصة بأكمله.
مرحبًا بك في إدارة علاقات العملاء والبيانات والدورة المستقبلية التي تركز على العملاء. ستتعلم خلال الدورة كيف أدى التحول الرقمي والنمو في تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي إلى تغيير العلاقة بين الشركات والمستهلكين تمامًا. إن تقديم خدمة ممتازة وضمان رضا العملاء ليس سوى بعض العناصر الأساسية المهمة للمؤسسة لتظل قادرة على المنافسة في عالم عالمي. تتناول الدورة استراتيجية تركز على العملاء وكيف تساعد التقنيات في هذا التغيير.
وفي نهاية الدورة، سوف تفهم أهمية تحليل وتنظيم البيانات لإدارة العملاء بشكل فعال.
تتكون الدورة من أربع وحدات، متاحة خلال أسابيع التعلم. تتضمن كل وحدة مقاطع فيديو وقراءات واختبارات تقييم. في نهاية كل وحدة، هناك تقييم لتعزيز المعرفة.
نحن سعداء جدًا بحضورك في الدورة ونأمل أن تحصل على أقصى استفادة من المفاهيم المقدمة هنا.
تعلم ممتع!
ستتعلم خلال الدورة أنه في بداية القرن الحادي والعشرين، أصبحت البيانات هي الأصل الرئيسي للشركات. مع نمو البيانات الضخمة وتطور التقنيات الجديدة، تقوم المؤسسات في جميع أنحاء العالم بابتكار واكتشاف طرق جديدة لتحليل إمكانات البيانات المتاحة لها، مما يساهم في النمو والربحية وضبط العمليات العامة وزيادة رضا العملاء. ولكن لكي يتم تنفيذ كل هذا بشكل صحيح وتكون قادرًا على استخلاص الإمكانات الكاملة من البيانات بطريقة دقيقة وبطريقة مفيدة للأعمال، تم إنشاء مجال علم البيانات.
في نهاية الدورة، ستكون قادرًا على فهم العملية الكاملة لعلم البيانات واستخدام التكنولوجيا في العالم المتصل، والتعرف على جميع مجالات علوم وهندسة البيانات ومعرفة المنهجيات الرئيسية في مشاريع علوم البيانات.
تتضمن الدورة أربع وحدات، متاحة خلال أسابيع التعلم. تتضمن كل وحدة مقاطع فيديو وقراءات واختبارات تقييم. في نهاية كل وحدة، هناك تقييم لتعزيز المعرفة.
نحن سعداء جدًا بحضورك في الدورة ونأمل أن تحصل على أقصى استفادة من المفاهيم المقدمة هنا.
تعلم ممتع!
مرحبًا بك في أدوات علوم البيانات: مقدمة لدورة R. ستتعلم خلال الدورة كيف تغير العالم كثيرًا عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرارات القائمة على البيانات، ومن المستحيل مقارنة كمية المعلومات المتاحة لنا اليوم بما كانت عليه قبل بضعة عقود.
يركز علم البيانات على إيجاد طرق مبتكرة لتحليل ودفع نمو الأعمال، ولذلك تم اعتماد العديد من الأدوات التحليلية في السوق واستخدامها لمعالجة البيانات وإجراء التحليلات المتقدمة وتسهيل عملية اتخاذ القرار.
ستتمكن في نهاية الدورة من التعرف على الأدوات الرئيسية الموجودة في السوق وتعلم أساسيات لغة R وكيفية استخدامها في حياتك اليومية. تتضمن الدورة المواضيع الرئيسية:
مرحبًا بكم في دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي المطبقة على إدارة علاقات العملاء (CRM). خلال الدورة، سوف تتعلم أنه مع تقدم الاقتصاد الجديد، يصبح السوق يعتمد بشكل متزايد على جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها. لذلك، أصبحت القرارات المبنية على البيانات بمثابة معلومات أساسية للشركات التي ترغب في تحقيق الربح، مع عمليات أكثر تركيزًا وزيادة العائد المالي على المدى القصير والطويل.
الشركات التي لديها نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) يعتمد على البيانات تتجاوز مجرد تحليل الأرقام وإنشاء تقارير منتظمة. ويستخدمون البيانات لاتخاذ قرارات دقيقة وإزالة التحيز والتخمين، وتحقيق النتائج من خلال التحليلات التنبؤية ونماذج التعلم الآلي للاستفادة من فرص العملاء وتخفيف المخاطر.
في نهاية الدورة، ستفهم موضوعات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي.
تتكون الدورة من أربع وحدات، متاحة خلال أسابيع التعلم. تتضمن كل وحدة مقاطع فيديو وقراءات واختبارات تقييم. في نهاية كل وحدة، هناك تقييم لتعزيز المعرفة.
نحن سعداء جدًا بحضورك في الدورة ونأمل أن تحصل على أقصى استفادة من المفاهيم المقدمة هنا.
تعلم ممتع!
