دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في الذكاء الاصطناعي للبحث العلمي من LearnQuest

ابدأ مسيرتك المهنية في علم البيانات. استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الفرضيات واختبارها.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في الذكاء الاصطناعي للبحث العلمي من LearnQuest

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الإلمام بلغة بايثون والنماذج الأساسية
  • تطبيق نموذج التصنيف للتنبؤ بأمراض القلب
  • قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها
  • تشغيل الخوارزميات والتعلم الآلي
  • مقارنة النماذج المختلفة في المشاريع
  • تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
  • توقع التشابه بين مرضى الرعاية الصحية باستخدام الغابات العشوائية
  • مقارنة تسلسل الجينوم لطفرات كوفيد-19
  • استخدام المكتبات والنماذج في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • مهندس الذكاء الاصطناعي
  • مطور برمجيات في مجال الرعاية الصحية
  • باحث في مجال علوم الحياة
  • خبير التعلم الآلي
  • يحلل الاتجاهات في البيانات العلمية
  • تطوير نماذج للتنبؤ الطبي
  • باحث في مجال علم الجينوم
  • أخصائي تحليل البيانات الطبية

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

وفي تخصص الذكاء الاصطناعي للبحث العلمي سنتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الاتجاهات والأنماط في البيانات العلمية.

الدورات:

  • الدورة 1: الإلمام بلغة بايثون والنماذج الأساسية. تطبيق نموذج التصنيف للتنبؤ بأمراض القلب.
  • الدورة 2: مسار التعلم الآلي – قراءة البيانات، وتنظيف البيانات وتحويلها، وتشغيل الخوارزميات. المشروع النهائي لمقارنة نماذج مختلفة.
  • الدورة 3: تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. مشروع للتنبؤ بالتشابه بين مرضى الرعاية الصحية باستخدام الغابات العشوائية.
  • الدورة 4: المشروع النهائي – مقارنة تسلسل الجينوم لطفرات كوفيد-19 لتحديد المجالات المحتملة للعلاجات الدوائية.

مشروع التعلم المنشط

تتضمن كل دورة تدريبية مختبرات تدريبية على منصة مختبر كورسيرا. ستستخدم المكتبات والنماذج لتنفيذ تعليمات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للمساعدة في الإجابة على الأسئلة المتعلقة ببياناتك.

Details of the courses that make up the specialization

دورات في علوم البيانات والتعلم الآلي

الدورة 1: مقدمة في علم البيانات وتعلم لغة بايثون

المدة: 13 ساعة
التقييم: 3.8 (40 تقييمًا)

  • ما ستتعلمه: تقنيات الذكاء الاصطناعي لاختبار الفرضيات في لغة Python، وتنفيذ نموذج التعلم الآلي باستخدام NumPy وPandas وScikit-Learn.
  • المهارات التي ستكتسبها: علم البيانات، التعلم الآلي، البيانات الطبية، الانحدار، اختبار الفرضيات الإحصائية.

الدورة 2: نماذج التعلم الآلي في العلوم

المدة: 11 ساعة
التقييم: 3.8 (10 تقييمات)

  • ما ستتعلمه: تطبيق وتقييم نماذج التعلم الآلي (الشبكات العصبية، الغابات العشوائية) على البيانات العلمية في لغة بايثون.
  • المهارات التي ستكتسبها: الغابة العشوائية، الشبكة العصبية الاصطناعية، برمجة بايثون، التعلم الآلي، PCA.

الدورة 3: الشبكات العصبية والغابات العشوائية

المدة: 10 ساعات

  • ما ستتعلمه: تحليل متعمق للشبكات العصبية وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
  • المهارات التي ستكتسبها: الغابة العشوائية، الشبكة العصبية الاصطناعية، التعلم الآلي، التنبؤات العلمية، تحديد الأنواع.

الدورة 4: المشروع النهائي: الذكاء الاصطناعي المتقدم لاكتشاف الأدوية

المدة: 12 ساعة

  • ما ستتعلمه: تحليل تسلسل الجينات للعثور على أوجه التشابه وتحديد التسلسلات الفرعية باستخدام النماذج التنبؤية.
  • المهارات التي ستكتسبها: تقليل الأبعاد، تجميع الوسائل K، التسلسل الجيني الكامل، التعلم الآلي، اكتشاف الأدوية.

منتجات ذات صلة