دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في علوم البيانات وأدوات التحليل من Google، Codio

مقدمة عملية لعلم البيانات. قم بتحليل البيانات وإنشاء تصورات للبيانات باستخدام الأدوات الرائدة في الصناعة دون الحاجة إلى التثبيت!

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في علوم البيانات وأدوات التحليل من Google، Codio

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • إعداد البيانات
  • العرض المرئي للبيانات
  • مقارنة مجموعات البيانات
  • وصف العلاقات بين البيانات
  • إنشاء مجموعة متنوعة من تصورات البيانات
  • العمل مع مجموعات البيانات الحقيقية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • محلل البيانات
  • عالم بيانات مبتدئ
  • يطور تصورات البيانات
  • متخصص في علم البيانات
  • محترف تحليل البيانات
  • مطور برامج مع التركيز على تحليل البيانات
  • عالم البيانات
  • مستشار البيانات

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

التدريب مخصص للأشخاص الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة ويبحثون عن مقدمة مريحة لعلم البيانات، باستخدام Python وR لوصف مجموعات البيانات وتصورها. ستزود هذه الدورة المتدربين بقاعدة معرفية في تحليل البيانات، وهي مناسبة لأي دور محلل.

المواضيع الرئيسية

  • إعداد البيانات
  • العرض المرئي للبيانات
  • مقارنة مجموعات البيانات
  • وصف العلاقات بين البيانات

ستساعدك هذه المواضيع على الاستعداد للتعامل مع أنواع مختلفة من مجموعات البيانات، وبالتالي اكتساب المعرفة الكافية في علم البيانات.

مشروع التعلم العملي

سيقوم المتعلمون بإنشاء مجموعة متنوعة من تصورات البيانات بناءً على مجموعات البيانات الحقيقية التي يقومون باستيرادها وإعدادها. على سبيل المثال:

  • تحديد وعرض المهن ذات أعلى راتب شهري لعام 2014
  • اختبار العلاقة بين خصائص الأشخاص مثل الجنس وطولهم و/أو وزنهم

Details of the courses that make up the specialization

الدورة 1: تحليل البيانات في بايثون مع الباندا وmatplotlib في سبايدر

مدة الدورة: 10 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • وصف مجموعة من البيانات الرقمية باستخدام الإحصائيات
  • قم باستيراد ورسم مجموعة بيانات مختلطة باستخدام الباندا وmatplotlib
  • تحديد ما إذا كان السكان مختلفون باستخدام الاختبارات الإحصائية
  • وصف العلاقات بين المتغيرات باستخدام الاختبارات الإحصائية

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • الإحصاء الوصفي الأساسي
  • تحليل البيانات
  • برمجة بايثون
  • وظائف
  • تغيير

الدورة 2: تصور وتوصيل النتائج في بايثون مع Jupyter

مدة الدورة: 10 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • قم بإنشاء رسوم بيانية لوصف ومقارنة تكوين مجموعات البيانات
  • توضيح توزيع البيانات من خلال تصورات
  • إنشاء تصورات للبيانات الخاصة (على سبيل المثال، الجغرافية، ثلاثية الأبعاد، وما إلى ذلك)

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • علم البيانات
  • رسم بياني شريطي
  • برمجة بايثون
  • التواصل البصري
  • الرسم البياني

الدورة 3: تحليل البيانات في R باستخدام RStudio وTidyverse

مدة الدورة: 9 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • وصف مجموعة من البيانات الرقمية باستخدام الوظائف الإحصائية في R
  • استيراد وتعديل مجموعات البيانات باستخدام Tidyverse
  • تحديد ما إذا كان السكان مختلفون باستخدام الاختبارات الإحصائية
  • استخدم الاختبارات الإحصائية لوصف أو شرح العلاقة بين مجموعات البيانات

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • الإحصاء الوصفي الأساسي
  • تحليل البيانات
  • وظائف
  • البرمجة في ر
  • رستوديو

الدورة 4: تصور البيانات وتوصيل النتائج في R باستخدام RStudio

مدة الدورة: 9 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • قم بإنشاء رسوم بيانية لوصف ومقارنة تكوين مجموعات البيانات
  • توضيح توزيع البيانات من خلال تصورات
  • قم بإنشاء تصورات خاصة مثل الخرائط الحرارية والرسوم البيانية المترابطة والرسوم البيانية الفسيفسائية
  • استخدم R Markdown لإنشاء المستندات والتقارير والعروض التقديمية

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • علم البيانات
  • رسم بياني شريطي
  • التواصل البصري
  • الرسم البياني
  • البرمجة في ر

منتجات ذات صلة