دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في علم بيانات جوجل

ابدأ حياتك المهنية في علم البيانات. تعلم عملية تطوير المشروع المبني على البيانات، بما في ذلك صياغة المشكلات وتقييم النماذج وتفسيرها، باستخدام الأدوات واللغات التي تضمن النجاح كعالم بيانات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • المعرفة الأساسية بالنماذج النظرية المبنية على الإحصائيات
  • النماذج التنبؤية المبنية على التعلم الآلي
  • تقنيات دمج واستكشاف وإعداد البيانات
  • لغة البرمجة بايثون ومكتباتها لإدارة البيانات وتحليلها

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم البيانات
  • محلل بيانات
  • مهندس بيانات
  • يطور النماذج التنبؤية
  • خبير التعلم الآلي
  • محلل البيانات
  • مدير مشروع في مجال علم البيانات
  • مستشار في مجال البيانات والإحصائيات

التدريب – سلسلة دورات من 3 أجزاء

يتيح لك برنامج علوم البيانات هذا اكتساب وتطوير المهارات التقنية الأساسية التي ستمكنك من المساهمة كعضو في فريق في مشروع علوم البيانات. وهذه المهارات مطلوبة بشكل متزايد في سوق العمل.

المواضيع الرئيسية:

  • المعرفة الأساسية بالنماذج النظرية المبنية على الإحصائيات
  • النماذج التنبؤية المبنية على التعلم الآلي
  • تقنيات دمج واستكشاف وإعداد البيانات
  • لغة البرمجة بايثون ومكتباتها لإدارة البيانات وتحليلها

مشروع التعلم العملي

يمكن للطلاب تطبيق ما تعلموه على الحالات المتعلقة بقطاعات مثل العقارات والبيئة والموارد البشرية، باستخدام بيانات مماثلة لتلك المستخدمة في الواقع، وبهذه الطريقة، سيكونون قادرين على الاقتراب من المشاركة في تطوير البيانات. المشاريع المركزية وتعزيز مهاراتهم كعلماء البيانات.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في علم البيانات

الدورة 1

19 ساعة
4.7 (370 تعليق)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • التعرف على الجوانب الأساسية لمشاريع علوم البيانات ومنهجية ASUM-DM.
  • استخدم إحصائيات وصفية ومنفصلة باستخدام Jupyter Notebook.
  • إجراء التحليلات التي تتضمن أكثر من متغير لغرض التحقق من الفرضيات.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • البحث عن الفرص التحليلية للأعمال.
  • التحقق من فرضيات العمل الأولية.
  • النماذج التنبؤية مع التعلم الآلي.

الدورة 2

20 ساعة
4.7 (57 تعليق)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • فهم ما هو التعلم الآلي.
  • أنشئ نماذج تنبؤية باستخدام أدوات التعلم الآلي في Python.
  • فهم عملية تطوير المشروع بناءً على البيانات.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • إدارة المكتبات المبنية على لغة بايثون.
  • تطوير نماذج الانحدار والتصنيف.
  • تكامل البيانات وإعدادها.

الدورة 3

19 ساعة
4.9 (82 تعليق)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • فهم عملية البحث عن البيانات وتغييرها ودمجها.
  • تطبيق التقنيات لاستكشاف مصادر البيانات وتحويلها ودمجها.
  • تحديد وحل مشكلات البيانات.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • تحديد وحل مشاكل البيانات.
  • تطبيق تقنيات استكشاف وتحويل ودمج مصادر البيانات.
  • استخدام الأدوات واللغات الأنثوية من قبل متخصصي البيانات.