دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في العلوم الاجتماعية الحسابية من جوجل

اكتشف المحتوى الرائع لدينا حول جميع المواضيع التي تهمك. المعرفة التي ستساعدك على مواكبة التطورات والتطور في العالم الحديث.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • التعلم الآلي (ML)
  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
  • جمع البيانات المستقلة من المواقع
  • تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
  • العثور على الأنماط المخفية باستخدام ML وNLP
  • النمذجة القائمة على الوكيل (ABM)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • باحث في مجال العلوم الاجتماعية
  • يطور خوارزميات للتعلم الآلي
  • خبير معالجة اللغات الطبيعية
  • مدير مشروع في مجال تكنولوجيا المعلومات
  • مستشار استراتيجي في مجال التقنيات الرقمية
  • باحث في مجال شبكات التواصل الاجتماعي
  • مطور النمذجة الحاسوبية
  • مدير البحوث في مجال السلوك الإنساني

التدريب – سلسلة من 5 دورات

لمزيد من التفاصيل، يمكنك مشاهدة العرض الترويجي لفيلم العلوم الاجتماعية الحاسوبية .

لا تعمل التكنولوجيا الرقمية على إحداث ثورة في المجتمع فحسب، بل تعمل أيضًا على إحداث ثورة في الطريقة التي يمكننا بها التعرف عليه. واليوم، يتم استخدامه من قبل شركات وادي السيليكون والوكالات الحكومية والحركات الاجتماعية. القاسم المشترك بينهم جميعًا هو استخدام الأدوات الحسابية لفهم السلوك البشري والديناميات الاجتماعية والتأثير عليهما.

بعض التفاعلات البشرية تترك بصمة رقمية ضخمة. يتيح لنا استكشاف ذلك اكتساب رؤى غير مسبوقة للمجتمع، بما في ذلك الشبكات الاجتماعية المعقدة. تتيح لنا القوة الحسابية اكتشاف الأنماط المخفية باستخدام أدوات مثل:

  • التعلم الآلي (ML)
  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تسمح لنا عمليات المحاكاة الحاسوبية باستكشاف مواقف افتراضية لتخيل عالم أفضل.

يعد هذا التخصص بمثابة دليل متعدد التخصصات حول كيفية فهم المجتمع والسلوك البشري باستخدام أدوات البحث الحديثة. هذا هو أول تدريب عبر الإنترنت يتم تدريسه بشكل تعاوني من قبل أساتذة من جميع فروع جامعة كاليفورنيا العشرة.

مشروع التعلم العملي

على الرغم من عدم وجود متطلبات رسمية للانضمام إلى الدورة، إلا أنك في النهاية سوف:

  • جمع البيانات المستقلة من المواقع
  • تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
  • العثور على الأنماط المخفية باستخدام ML وNLP
  • النمذجة القائمة على الوكيل (ABM)

كل هذا لاستكشاف ما قد يحدث إذا قمنا بتغيير أشياء معينة في المجتمع.

Details of the courses that make up the specialization

طرق العلوم الاجتماعية الحاسوبية

الدورة الأولى: 11 ساعة

4.7 (334 تقييمًا)

  • استكشاف التاريخ والتحديات الحالية للعلوم الاجتماعية في العصر الرقمي.
  • قم بإعداد جهاز يقوم بإنشاء قاعدة بيانات يمكن استخدامها للتحليل.
  • ناقش ما هو الذكاء الاصطناعي وقم بتدريب الآلة.
  • اكتشف كيف تقوم الشبكات الاجتماعية والديناميكيات البشرية بإنشاء أنظمة وأنماط اجتماعية يمكن التعرف عليها.

الدورة الثانية: 12 ساعة

4.6 (535 تقييمًا)

  • تحديد ومناقشة الفرص والقيود المفروضة على البيانات الضخمة.
  • العمل مع IBM Watson وتحليل الشخصية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
  • اكتشف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال دراسات الحالة.
  • دراسة ومناقشة الأدوار التي تلعبها الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.

الدورة 3: 10 ساعات

4.7 (230 تقييمًا)

  • قم بإعداد الشبكات واكتشف اللغات التي تستخدمها الشبكات.
  • تحليل الشبكة الاجتماعية من خلال معالجة البيانات وتصور الشبكة.
  • ناقش ما هي الآليات التي تصنع الشبكات.
  • دراسة تحليل الشبكات الاجتماعية من خلال الحالات البحثية.

الدورة الرابعة: 12 ساعة

4.4 (80 تقييمًا)

  • تُستخدم عمليات المحاكاة الحاسوبية لاستكشاف عالم ما هو ممكن من الناحية النظرية.
  • سوف نستكشف كيفية جعل العالم مكانًا أفضل باستخدام النماذج القائمة على الوكلاء.
  • قم ببرمجة مجتمع اصطناعي بسيط بنفسك.

الدورة الخامسة: 13 ساعة

4.6 (37 تقييمًا)

  • جمع البيانات من أحد مواقع التواصل الاجتماعي.
  • تحليل البيانات التي تم جمعها عن طريق تصور الشبكات التي تم إنشاؤها.
  • معالجة اللغة الطبيعية مدعومة بالتعلم الآلي.
  • استخدام نموذج المحاكاة الحاسوبية لدراسة الآليات الممكنة.

تهانينا! بمجرد الانتهاء من كل هذا بنفسك، يمكنك اعتبار نفسك عالمًا اجتماعيًا حسابيًا ناشئًا!