دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في إدارة الاستثمار باستخدام Python والتعلم الآلي من EDHEC Business School

اكتشف فوائد منتجاتنا الرائدة في السوق، بما في ذلك الوصف التفصيلي والميزات الفريدة ومراجعات العملاء والتوصيات. استمتع بالجودة والخدمة التي لا مثيل لها.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • مدير الاستثمار
  • خبير التعلم الآلي
  • تطوير خوارزميات الاستثمار
  • مستشار الاستثمار التكنولوجي
  • باحث في مجال علم البيانات
  • محلل أداء الاستثمار
  • مدير مشروع في مجال إدارة الأصول

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

مقدمة

تم تصميم التخصص في علوم البيانات والتعلم الآلي لإدارة الأصول لتقديم مقدمة واسعة وشاملة للأساليب الحديثة في إدارة الاستثمار، مع التركيز بشكل خاص على استخدام علوم البيانات وتقنيات التعلم الآلي لتحسين قرارات الاستثمار.

أهداف التدريب

  • الحصول على الأدوات اللازمة لاتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة.
  • فهم النظرية الأساسية والمفاهيم التوجيهية.
  • تطبيق المعرفة بطريقة عملية.

تطبيقات عملية

بدلاً من مجرد شرح العلوم، نساعدك على البناء عليها بطريقة عملية، مع التركيز على وضع هذه الأفكار موضع التنفيذ في لغة برمجة بايثون، من خلال سلسلة من جلسات المختبر الفريدة.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة لبناء وتحليل محفظة مع بايثون

  • الدورة 1 • 25 ساعة • 4.8 (1,394 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • فهم النظرية الكامنة وراء تقنيات بناء المحفظة الحديثة بشكل حدسي
  • اكتب تعليمات برمجية مخصصة في Python لتقدير معلمات المخاطر والعائد
  • استخدم مكتبات التحسين القوية في Python لإنشاء محفظة متنوعة بطريقة علمية ومنظمة
  • أنشئ أدوات مخصصة في لغة Python لاختبار ومقارنة استراتيجيات المحفظة

بناء المحفظة المتقدمة وتحليلها باستخدام بايثون

  • الدورة 2 • 12 ساعة • 4.7 (498 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تحليل أسلوب وعامل التعرض للمحفظة
  • تطبيق تقديرات الاستقرار على مصفوفة التباين
  • تطبيق تحليل إنشاء محفظة Black-Litterman
  • تطبيق مجموعة متنوعة من النماذج المستقرة لبناء محفظة

بايثون والتعلم الآلي لإدارة الأصول

  • الدورة 3 • 16 ساعة • 3.1 (325 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تعرف على مبادئ تقنيات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف في مجموعات البيانات المالية
  • فهم أساسيات الانحدار اللوجستي وخوارزميات التعلم الآلي لفرز المتغيرات إلى نتيجة واحدة من نتيجتين
  • استخدم مكتبات Python القوية لتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي في دراسات الحالة
  • تعرف على نماذج العوامل ونماذج تغيير النظام واستخدامها في إدارة الاستثمار

المهارات التي اكتسبتها

  • التصنيف: علوم الحاسب
  • الفئة: المعرفة بإدارة الاستثمار
  • الفئة: الخبرة في علم البيانات
  • التصنيف: مهارات البرمجة
  • الفئة: إدارة الاستثمار الشخصي

بايثون والتعلم الآلي لإدارة الأصول مع مجموعات البيانات البديلة

  • الدورة 4 • 20 ساعة • 4.4 (229 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تعرف على ماهية البيانات البديلة وكيفية استخدامها في تطبيقات الأسواق المالية
  • التعرض لأحدث الأبحاث الحالية في مجال البيانات البديلة
  • إجراء تحليل البيانات على مجموعات بيانات العالم الحقيقي البديلة باستخدام Python
  • اكتساب الفهم والخبرة العملية في تحليل البيانات وتصور البيانات والنماذج الكمية المصممة للبيانات البديلة في مجال التمويل

المهارات التي اكتسبتها

  • الفئة: تصور البيانات المتقدمة
  • الفئة: أسس البيانات البديلة القائمة على الاستهلاك
  • التصنيف: منهجيات تحليل النص
  • فئة: أدوات البرمجة النصية للويب