دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في أساسيات علم بيانات جوجل

إنشاء نظرة عامة متعمقة لأساسيات علم البيانات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في أساسيات علم بيانات جوجل

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • المبادئ الأساسية مثل الفئات التحليلية
  • العملية القياسية المشتركة بين الصناعات لاستخراج البيانات
  • تشخيص البيانات
  • مقارنة بين علم البيانات والتقنيات الإحصائية الكلاسيكية
  • تحليل البيانات
  • النماذج الإحصائية
  • هندسة البيانات
  • معالجة البيانات واسعة النطاق (البيانات الضخمة)
  • خوارزميات استخراج البيانات
  • جودة البيانات
  • عمليات التصحيح والصيانة الاتساق

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • مهندس بيانات
  • خبير البيانات الضخمة
  • محلل النظم
  • مطور الخوارزمية
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • مستشار في مجال علم البيانات
  • باحث في مجال الإحصاء والبيانات

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

يقدم هذا التخصص تفاصيل علم البيانات ويقوم بتثقيف المتعلمين حول المهارات والتقنيات والمبادئ الأساسية للمجال.

محتوى الدورة

  • المبادئ الأساسية مثل الفئات التحليلية
  • العملية القياسية المشتركة بين الصناعات لاستخراج البيانات
  • تشخيص البيانات
  • مقارنة بين علم البيانات والتقنيات الإحصائية الكلاسيكية
  • نظرة عامة على التقنيات الأكثر شيوعًا في علم البيانات:
    • تحليل البيانات
    • النماذج الإحصائية
    • هندسة البيانات
    • معالجة البيانات واسعة النطاق (البيانات الضخمة)
    • خوارزميات استخراج البيانات
    • جودة البيانات
    • عمليات التصحيح والصيانة الاتساق

مشروع التعلم التطبيقي

يوجد في هذا التخصص مهمة تلخيصية في الدورة الرابعة، تتيح للطلاب تطبيق ما تعلموه حول علم البيانات في سيناريو عمل عملي. تتطلب هذه المهمة من الطلاب تقييم سيناريو العمل ثم اختيار أفضل نهج تحليلي لحل مشكلة العمل المعنية.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في التفكير التحليلي وعلوم البيانات وأبحاث البيانات

الدورة 1

المدة: 7 ساعات

التقييم: 4.2 (137 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • المعرفة والمهارات المطلوبة للعمل في مجال علم البيانات
  • كيف يتم استخدام علم البيانات لحل مشاكل الأعمال
  • فوائد استخدام عملية التنقيب عن البيانات عبر المعايير (CRISP-DM)

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • تحليل البيانات البيئية
  • توثيق البيانات
  • البيانات الجيوفيزيائية
  • استخراج البيانات

النمذجة التنبؤية، وتركيب النموذج، وتحليل الانحدار

الدورة 2

المدة: 4 ساعات

التقييم: 4.4 (60 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تطبيق النموذج التنبؤي في الأعمال المهنية والأكاديمية
  • تطبيقات تحليل التصنيف: أشجار القرار
  • تطبيقات تحليل الانحدار (العالمي واللوجستي)

التحليل العنقودي والتعدين الارتباطي وتقدير النموذج

الدورة 3

المدة: 3 ساعات

التقييم: 4.5 (41 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تحليل الكتلة والتجزئة
  • التصفية التعاونية وتحليل سلة التسوق
  • تطبيقات التصنيف ونماذج التنبؤ بالانحدار

معالجة اللغة الطبيعية ومهمة التخرج

الدورة 4

المدة: 4 ساعات

التقييم: 4.4 (36 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية
  • المبادئ الأساسية لتحليل وسائل الإعلام الاجتماعية
  • الاتجاهات والقدرات المستقبلية في علم البيانات

منتجات ذات صلة