دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في علم البيانات: أساسيات Python وSQL من Coursera، IBM

قم ببناء الأساس لمسيرتك المهنية في مجال علوم البيانات. احصل على خبرة عملية مع Majopor وPython وSQL. إجراء التحليل الإحصائي على مجموعات البيانات الحقيقية.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الأدوات والمكتبات مفتوحة المصدر
  • بايثون
  • التحليل الإحصائي
  • SQL
  • قواعد البيانات العلائقية
  • تجربة عملية مع مجموعات البيانات الحقيقية
  • حساب ورسم البيانات المالية باستخدام Pandas
  • إنشاء صور وإجراء الاختبارات الإحصائية
  • استكشاف مجموعات البيانات السكانية والجريمة والديموغرافية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم البيانات
  • محلل بيانات
  • مطور بايثون
  • محلل إحصائي
  • خبير SQL
  • مدير قاعدة البيانات العلائقية
  • مطور حلول البيانات
  • مستشار البيانات
  • عالم البيانات
  • يطور النماذج التنبؤية

المهنة – سلسلة دورات من 5 دورات

يعد علم البيانات من أكثر المهن المطلوبة في السنوات الأخيرة. إن الطلب على علماء البيانات الذين يمكنهم تحليل البيانات وتوصيل النتائج لتحسين القرارات المستندة إلى البيانات لم يكن أعلى من أي وقت مضى. ستساعد هذه الخبرة من IBM أي شخص مهتم بتطوير مهنة في مجال علوم البيانات من خلال تعلم المهارات الأساسية التي ستساعده على البدء في هذا المجال.

تتضمن الخبرة 5 دورات عبر الإنترنت بوتيرة شخصية ستزودك بالمهارات الأساسية المطلوبة في علم البيانات، بما في ذلك:

  • الأدوات والمكتبات مفتوحة المصدر
  • بايثون
  • التحليل الإحصائي
  • SQL
  • قواعد البيانات العلائقية

سوف تتعلم أدوات علم البيانات الضرورية من خلال التدريب العملي باستخدام أدوات علم البيانات الحقيقية ومجموعات البيانات الحقيقية.

لا يشترط معرفة مسبقة بعلوم الكمبيوتر أو لغات البرمجة. البرنامج موصى به من قبل ACE® – عند الانتهاء، يمكنك الحصول على ما يصل إلى 8 وحدات دراسية جامعية.

مشروع التعلم العملي

تشتمل جميع الدورات التدريبية في التخصص على العديد من المعامل والواجبات العملية التي ستساعدك على اكتساب الخبرة والمهارات العملية مع مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات. قم ببناء محفظة علوم البيانات الخاصة بك من الأجزاء التي ستقوم بإنشائها خلال هذا البرنامج. من بين المشاريع الرائدة في الدورات ستجد:

  • حساب البيانات المالية ورسمها بيانيًا باستخدام مكتبة تحليل بيانات Pandas لـ Python
  • إنشاء صور وإجراء اختبارات إحصائية للحصول على نظرة ثاقبة لاتجاهات الإسكان بمساعدة البيانات السكانية
  • استخدام SQL لاستكشاف مجموعات البيانات السكانية والجريمة والديموغرافية لتحديد العوامل التي تؤثر على الالتحاق بالمدارس والسلامة والصحة والتقييمات البيئية

Details of the courses that make up the specialization

أدوات علم البيانات

الدرس 1

مدة الدرس : 18 ساعة

التقييم: 4.5 (29,036 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • وصف أدوات عالم البيانات، بما في ذلك: المكتبات والحزم ومجموعات البيانات ونماذج التعلم الآلي وأدوات البيانات الضخمة.
  • زراعة اللغات التي يشيع استخدامها من قبل علماء البيانات مثل Python وR وSQL.
  • أظهر المعرفة العملية باستخدام أدوات مثل دفاتر Jupyter وRStudio واستخدم ميزاتها المتنوعة.
  • قم بإنشاء كود مصدر علوم البيانات وإدارته باستخدام مستودعات Git وGitHub.

القدرات التي سوف تقوم بتطويرها

  • علم البيانات
  • برمجة بايثون
  • جيثب
  • RStudio
  • دفاتر جوبيتر