دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في نقل أساسيات هندسة البيانات لـ Google وIBM

بناء الأساس لمهنة هندسة البيانات. تطوير الخبرة العملية مع Python وSQL وقواعد البيانات العلائقية وإتقان أساسيات النظام البيئي لهندسة البيانات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في نقل أساسيات هندسة البيانات لـ Google وIBM

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • فهم دورة حياة النظام البيئي وهندسة البيانات
  • مهارات بايثون
  • مهارات في SQL وقواعد البيانات العلائقية
  • خبرة عملية في العمل باستخدام أدوات وقواعد بيانات حقيقية
  • تحليل البيانات الاجتماعية والاقتصادية باستخدام SQL
  • العمل مع تقنيات SQL المتقدمة
  • تجربة مع MySQL، وPostgresSQL، وIBM Db2، وPhpMyAdmin، وpgAdmin، وIBM Cloud، ودفاتر Jupyter، وWatson Studio

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مهندس بيانات
  • محلل البيانات
  • مطور SQL
  • مطور بايثون
  • خبير في قواعد البيانات العلائقية
  • تحليل البيانات الاجتماعية والاقتصادية
  • مطور حلول البيانات
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • خبير في IBM Cloud
  • المطور في دفاتر الملاحظات Jupyter
  • مطور في Watson Studio

التدريب – سلسلة من 5 دورات

تعد هندسة البيانات واحدة من أسرع المهن التكنولوجية نموًا، حيث يفوق الطلب على مهندسي البيانات المهرة العرض بكثير. الهدف من هندسة البيانات هو إتاحة بيانات عالية الجودة لتقصي الحقائق واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

سيساعد هذا التدريب من IBM أي شخص مهتم ببناء مهنة في هندسة البيانات من خلال تعلم المهارات الأساسية المهمة للبدء في هذا المجال. ليس هناك حاجة إلى خبرة سابقة في هندسة البيانات للنجاح في هذا التدريب.

محتوى التدريب

  • النظام البيئي ودورة حياة هندسة البيانات
  • بايثون
  • SQL وقواعد البيانات العلائقية

سوف تتعلم المتطلبات الأساسية لهندسة البيانات من خلال مقاطع الفيديو الجذابة والتمارين العملية التي تعمل باستخدام أدوات حقيقية وقواعد بيانات واقعية. ستعمل على تطوير فهمك لهندسة البيانات، واكتساب المهارات التي يمكن تطبيقها مباشرة على مهنة في مجال البيانات، وبناء الأساس لمسيرتك المهنية في مجال هندسة البيانات.

بعد الانتهاء بنجاح من هذه الدورات، سيكون لديك المعرفة والخبرة العملية للتعمق في هندسة البيانات والعمل على مشاريع أكثر تقدمًا في هذا المجال.

مشروع التعلم العملي

تتضمن جميع دورات التخصص عددًا من مختبرات التدريب والواجبات لمساعدتك في اكتساب الخبرة والمهارات العملية.

وتتراوح المشاريع بين العمل مع البيانات في عدة تنسيقات لتحويل البيانات وتحميلها في مصدر واحد، مع تحليل البيانات الاجتماعية والاقتصادية باستخدام SQL والعمل مع تقنيات SQL المتقدمة.

ستعمل بشكل عملي مع مجموعة متنوعة من قواعد البيانات والأدوات الواقعية، بما في ذلك:

  • ماي إس كيو إل
  • PostgreSQL
  • آي بي إم دي بي 2
  • PhpMyAdmin
  • pgAdmin
  • سحابة آي بي إم
  • بايثون
  • دفاتر جوبيتر
  • استوديو واتسون

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في هندسة البيانات

الدورة 1 • 13 ساعة • 4.7 (2711 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

  • مجموعة متنوعة من المهارات الأساسية المطلوبة لوظيفة مستوى الدخول في هندسة البيانات.
  • مناقشة المراحل والمفاهيم المختلفة في دورة حياة هندسة البيانات.
  • وصف تقنيات هندسة البيانات مثل قواعد البيانات العلائقية وقواعد بيانات NoSQL ومحركات البيانات الضخمة.
  • ملخص للمفاهيم المتعلقة بأمن البيانات وإدارتها ورعايتها.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • علم البيانات
  • تحليل البيانات
  • برمجة بايثون
  • نومبي
  • بينديس

بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتنمية

الدورة 2 • 25 ساعة • 4.6 (38,067 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

  • تعلم لغة بايثون – لغة البرمجة الأكثر شعبية لعلوم البيانات وتطوير البرمجيات.
  • تطبيق منطق برمجة بايثون: المتغيرات، وهياكل البيانات، والشوك، والحلقات، والوظائف، والكائنات، والفئات.
  • إظهار الكفاءة في استخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumpy، وتطوير التعليمات البرمجية باستخدام Jupyter Notebooks.
  • احصل على البيانات من الإنترنت باستخدام واجهات برمجة التطبيقات ومكتبات Python مثل Beautiful Soup.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • برمجة بايثون
  • هندسة المعلومات
  • الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)
  • مهندس بيانات
  • استخراج البيانات من الانترنت

مشروع بايثون لهندسة البيانات

الدورة 3 • 9 ساعات • 4.6 (665 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

  • أظهر مهاراتك في بايثون في العمل على البيانات.
  • تنفيذ استخراج البيانات من الويب واستخدام واجهات برمجة التطبيقات لاستخراج البيانات باستخدام Python.
  • كن مهندس بيانات يعمل على مشروع حقيقي لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها.
  • استخدم Jupyter Notebooks وIDEs لإكمال مشروعك.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • برمجة بايثون
  • قواعد البيانات السحابية
  • نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)
  • SQL
  • دفاتر جوبيتر

مقدمة في قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)

الدورة 4 • 15 ساعة • 4.6 (586 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

  • وصف البيانات وقواعد البيانات وقواعد البيانات العلائقية وقواعد البيانات السحابية.
  • وصف نماذج المعلومات والبيانات وقواعد البيانات العلائقية ومفاهيم النماذج العلائقية (بما في ذلك المخططات والجداول).
  • شرح مخطط علاقة الكيان وتصميم قاعدة بيانات علائقية لاستخدام محدد.
  • تطوير المعرفة العملية ببيئات نظم إدارة قواعد البيانات الشائعة بما في ذلك MySQL وPostgreSQL وIBM DB2.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • علم البيانات
  • قواعد البيانات (DBMS)
  • هندسة المعلومات
  • SQL
  • NoSQL

قواعد البيانات وSQL لعلوم البيانات مع بايثون

الدورة 5 • 20 ساعة • 4.7 (20,414 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

  • تحليل البيانات داخل قاعدة البيانات باستخدام SQL وPython.
  • قم بإنشاء قاعدة بيانات علائقية واعمل مع عدة جداول باستخدام أوامر DDL.
  • قم ببناء استعلامات SQL الأساسية والمتوسطة باستخدام أوامر DML.
  • قم بتنظيف الاستعلامات الأكثر قوة باستخدام تقنيات SQL المتقدمة مثل طرق العرض والمعاملات والإجراءات المخزنة والانضمامات.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • تصميم قاعدة البيانات (DB)
  • Postgresql
  • نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)
  • بنية قاعدة البيانات
  • ماي إس كيو إل

منتجات ذات صلة