دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في أبحاث بيانات علم النفس من Google

تحقيق البيانات في علم النفس: معرفة استخدام الإحصاء الوصفي في البحث النفسي، بما في ذلك هيكلة مجموعات البيانات في البرامج الإحصائية، وبناء التوزيعات التكرارية الأساسية، وفهم الوسائل المركزية والمتغيرات والارتباطات والشروط، واستخدام البرامج الإحصائية للتحقيق في هذه الإحصائيات الوصفية.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • فهم استخدام الإحصاء الوصفي في البحوث النفسية
  • وصف لكيفية تنظيم مجموعات البيانات في البرامج الإحصائية
  • بناء توزيعات التردد الأساسية
  • فهم مقاييس النزعة المركزية والتباين والارتباط والانحدار
  • استخدام البرمجيات الإحصائية لدراسة الإحصاء الوصفي
  • إنشاء واستكشاف مجموعة البيانات
  • فهم مقاييس مركز الاتجاه
  • فهم المتغيرات
  • فهم مؤشرات الارتباط والانحدار
  • التقييمات التكوينية والختامية لتقييم المعرفة

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم النفس السريري
  • محلل بيانات في مجال علم النفس
  • باحث في مجال علم النفس
  • مستشار تنظيمي
  • مدير الموارد البشرية
  • مدرس أو مدرب في مجال علم النفس
  • متخصص في الإحصاء النفسي
  • مدير مشروع في مجال الصحة النفسية
  • محلل نظم معلومات في مجال علم النفس

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

تم تصميم هذا التخصص لتحسين فهم الجمهور لعلم النفس وزيادة مرجعيته له وتعزيز مكانة جمعية علم النفس الأمريكية (APA) باعتبارها صوتًا موثوقًا في هذا المجال.

الهدف هو عرض استخدام الإحصاء الوصفي في البحوث النفسية، بما في ذلك:

  • وصف لكيفية تنظيم مجموعات البيانات في البرامج الإحصائية
  • بناء توزيعات التردد الأساسية
  • فهم مقاييس النزعة المركزية والتباين والارتباط والانحدار
  • استخدام البرمجيات الإحصائية لدراسة الإحصاء الوصفي

الترتيب الموصى به للدورات:

  1. كيفية إنشاء واستكشاف مجموعة البيانات
  2. مقاييس مركز الاتجاه
  3. مؤشرات متغيرة
  4. مؤشرات الارتباط والانحدار

مشروع التعلم العملي

خلال الدورة، سيتعرض المستخدم لتقييمات تكوينية لاختبار معرفته بالمفاهيم المقدمة. في نهاية كل وحدة هناك تقييمات ختامية يتم تتبعها وتسجيلها لقياس فهمك العام. وأخيرا، في نهاية الدورة، سيتم إعطاء تقييم المستوى العام للدورة.

Details of the courses that make up the specialization

كيفية إنشاء واستكشاف ملف البيانات

الدورة 1 – 3 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • وصف مكونات وهيكل ملف البيانات.
  • أعط أمثلة على الاستخدامات الفعالة للتوزيعات الترددية.
  • تعلم استخدام وعمليات Jamovi لإنشاء ملف بيانات وتكراره وإنشاء توزيعات التردد الخاصة به.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • الفئة: توزيع التردد
  • الفئة: جاموفي
  • التصنيف: تحليل ملفات البيانات
  • التصنيف: برامج إحصائية
  • الفئة: الرسوم البيانية

مقاييس النزعة المركزية

دورة مدتها 2 – 3 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • حساب وتفسير مقاييس النزعة المركزية.
  • قارن مقاييس النزعة المركزية في التوزيعات التكرارية.
  • اختيار مقاييس النزعة المركزية المناسبة على أساس مقياس المتغير والتوزيع التكراري.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • التصنيف: النزعة المركزية
  • الفئة: توزيع التردد
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: مقاييس النزعة المركزية
  • الفئة: الرسوم البيانية الإحصائية

مقاييس التباين

الدورة 3 – 3 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • شرح طبيعة ومقاييس التباين الأساسية.
  • حساب وفهم التباين والانحراف المعياري.
  • وصف التباين في التوزيعات التكرارية.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • الفئة: الانحراف المعياري
  • التصنيف: تباين البيانات
  • التصنيف: تحليل التباين

مقاييس الارتباط والصدفة

الدورة 4 – 2 ساعة

ماذا ستتعلم:

  • شرح منطق ارتباط بيرسون واستخداماته المناسبة.
  • وصف الارتباط من حيث الاتجاه والقوة.
  • شرح استخدام جداول الاحتمالات لوصف أنماط العلاقة بين المتغيرات.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • الفئة: جدول المصادفات
  • الفئة: جداول عشوائية
  • التصنيف: تحليل الارتباط
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • التصنيف: احصاءات اجتماعية