تعلم أساسيات علم البيانات. اصنع تأثيرًا حقيقيًا من خلال مقدمة من أربع دورات تدريبية لعلم البيانات.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
تعلم البرمجة باستخدام SAS أو Python، وقم بتوسيع معرفتك بالطرق والتطبيقات التحليلية، وابدأ في البحث الأصلي الذي سيساعد في اتخاذ القرارات المعقدة.
في المشروع النهائي، ستستخدم بيانات حقيقية للتعامل مع قضية مهمة في المجتمع، وستعرض نتائجك في تقرير احترافي عالي الجودة.
التدريب مخصص لـ:
لا توجد خبرة سابقة ضرورية. في نهاية الماجستير، سيتم استخدام الأساليب الإحصائية لإجراء البحوث الأصلية والمساعدة في اتخاذ القرارات المعقدة.
الدورة 1
12 ساعة
4.4 (934 تقييمًا)
في هذه الدورة، ستتعرف على ماهية البيانات وتفكر في الأسئلة التي لديك والتي يمكن الحصول عليها من البيانات. سوف تتعلم كيفية تطوير سؤال بحثي، ووصف المتغيرات والعلاقات بينها، وحساب الإحصائيات الأساسية وتقديم النتائج بوضوح. في نهاية الدورة، ستتمكن من استخدام أدوات تحليل البيانات المتقدمة – SAS أو Python.
الدورة 2
10 ساعات
4.5 (414 تقييمًا)
تطوير واختبار الفرضيات حول بياناتك. سوف تتعلم مجموعة متنوعة من الاختبارات الإحصائية وتستكشف تحليل التباين (ANOVA) واختبار مربع كاي وتحليل ارتباط بيرسون. سترشدك هذه الدورة إلى المبادئ الإحصائية الأساسية.
الدورة 3
10 ساعات
4.4 (273 تقييمًا)
يركز هذا المقرر على تحليل الانحدار. سوف تتعلم كيفية التعديل عندما لا يُظهر متغيران علاقة خطية واضحة، وستكون قادرًا على تحديد المتغيرات المربكة. سوف تتعلم الافتراضات الكامنة وراء تحليل الانحدار وكيفية تفسير معاملات الانحدار.
الدورة 4
10 ساعات
4.2 (322 تقييمًا)
تساعدك هذه الدورة على التنبؤ بالنتائج المستقبلية باستخدام بياناتك. سوف تتعلم مفاهيم وتقنيات التعلم الآلي الخاضع للإشراف والخوارزميات الإضافية في التعلم الآلي.
الدورة 5
8 ساعات
4.7 (47 تقييمًا)
سيسمح لك مشروع التخرج بتطبيق وتحسين تقنيات تحليل البيانات التي تعلمتها في الدورات السابقة. ستستخدم بيانات العالم الحقيقي لإكمال مشروع مع شركاء في الصناعة والأوساط الأكاديمية.
