دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في تحليل البيانات في القطاع العام مع R – Google، جامعة ميشيغان

تعلم مهارات تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة R وكيفية تطبيق عملك للتأثير بشكل إيجابي على القطاع العام.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • المهارات التقنية الأساسية في لغة البرمجة R
  • جمع البيانات وتعديلها
  • تحليل وتصور البيانات
  • التعامل مع التحديات السياسية والأخلاقية في تحليل البيانات
  • التعرف على مفاهيم الإدارة العامة والسياسة العامة
  • تجربة البرمجة بلغة R
  • المعرفة الأساسية للإحصاءات الملموسة
  • تحليل البيانات كجزء من تحليل خيارات السياسة
  • إنشاء رسم توضيحي لنتائج التحليل
  • تقديم التوصية بناء على النتائج

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • مدير مشروع في القطاع العام
  • مستشار السياسات العامة
  • باحث في مجال الإدارة العامة
  • مخطط السياسة
  • محلل بيانات في القطاع العام
  • خبير الإحصاء
  • مطور برامج بلغة R
  • مدير نظم المعلومات العامة
  • محترف تحليل البيانات

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

تقوم كل هيئة حكومية بجمع وتخزين الملايين من نقاط البيانات لأداء الواجبات الإدارية والقانونية وتخصيص الموارد واتخاذ القرارات. يحتاج المتخصصون في القطاع العام إلى المهارات المطلوبة لتفسير البيانات بدقة وإبلاغ المديرين وصناع القرار بالمعنى الكامن وراءها.

سيمنحك هذا التدريب المهارات التقنية الأساسية في لغة البرمجة R، والتي ستمكنك من جمع البيانات وتحويلها وتحليلها وتصورها وتفسيرها لإبلاغ وظائف السياسة العامة والإدارة العامة. على مدار أربع دورات، ستكتسب مهارات جديدة باستخدام حزم Tydeverse الشائعة، مثل dplyr لتحويل البيانات وggplot للتصور.

ماذا ستتعلم:

  • جمع البيانات وتعديلها
  • تحليل وتصور البيانات
  • التعامل مع التحديات السياسية والأخلاقية في تحليل البيانات
  • التعرف على مفاهيم الإدارة العامة والسياسة العامة

هذه السلسلة من الدورات مناسبة للمهنيين في القطاع العام، الذين هم في عملهم الحالي أو في بداية حياتهم المهنية، والذين يرغبون في اكتساب مهارات في تحليل البيانات العامة بشكل فعال.

لا توجد متطلبات مسبقة، ولكن من المستحسن أن تكون لديك خبرة في البرمجة، ويفضل أن تكون في لغة R، ومعرفة أساسية بالإحصاءات الملموسة. تقدم شهادة الدراسات العليا من Google في تحليل البيانات الاحترافية هذه المهارات الأساسية. سوف تتلقى شارة مزدوجة عند إكمال شهادة Google المهنية وهذا التدريب.

مشروع التعلم العملي

هناك فرصة لممارسة جميع مهارات البحث الخاصة بك من خلال التمارين العملية في كل دورة. في التمرين الأخير للدورة الرابعة، سيقوم المشاركون بتحليل البيانات كجزء من تحليل خيارات السياسة، وإنشاء رسم توضيحي لنتائج التحليل وتقديم توصية بناءً على النتائج.

Details of the courses that make up the specialization

دورات في تحليل البيانات في القطاع العام

الدورة 1: أساسيات تحليل البيانات في القطاع العام مع ر

المدة: 14 ساعة، الدرجة: 4.7 (32 تقييمًا)

  • ماذا ستتعلم:
    • فهم المصطلحات الأساسية في الإدارة العامة والسياسة العامة.
    • تعلم التقنيات الأساسية في لغة البرمجة R.
    • إنشاء وظائف مخصصة لتحليل البيانات السكانية.
  • المهارات التي سوف تكتسبها:
    • الإدارة العامة
    • تحليل البيانات
    • أساسيات ر
    • com.tidyverse
    • وظائف مخصصة في R

الدورة 2: تحليل البيانات الاستكشافية في القطاع العام باستخدام ggplot

المدة: 18 ساعة، الدرجة: 5.0 (10 تقييمات)

  • ماذا ستتعلم:
    • فهم المبادئ الأساسية للقطاع العام.
    • استخدم R لاستكشاف البيانات وتصورها وتقديمها.
  • المهارات التي سوف تكتسبها:
    • الإدارة العامة
    • تحليل البيانات
    • تشابه البيانات
    • برمجة R
    • com.tidyverse

الدورة الثالثة: مساعدة صناع القرار في القطاع العام من خلال تحليل السياسات

المدة: 16 ساعة، الدرجة: 4.8 (20 تقييمًا)

  • ماذا ستتعلم:
    • تطبيق تقنيات تحليل البيانات على المبادئ الأساسية للقطاع العام.
    • تطوير المهارات التحليلية لتحليل وتقييم السياسات والبرامج.
    • للإجابة على الأسئلة التي يطرحها صناع السياسات.
  • المهارات التي سوف تكتسبها:
    • تحليل السياسات
    • تحليل البيانات
    • تقييم السياسات/البرامج
    • برمجة R

الدورة الرابعة: سياسة وأخلاقيات تحليل البيانات في القطاع العام

المدة: 14 ساعة، الدرجة: 4.9 (11 تقييمًا)

  • ماذا ستتعلم:
    • استكشاف التحديات الأخلاقية المرتبطة بالبيانات.
    • فهم القضايا الأخلاقية المتعلقة بأنظمة البيانات.
    • إجراء تحليل لخيارات السياسة بناءً على بيانات حقيقية.
  • المهارات التي سوف تكتسبها:
    • السياسة العامة
    • تحليل البيانات
    • السياسة والأخلاق
    • دراسة الحالة