دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في الإحصاء والتعلم الآلي من جامعة جونز هوبكنز

يمكنك العثور على مجموعة واسعة من منتجات الصحة والجمال عالية الجودة، مع معلومات مفصلة عن كل منتج. احصل على علاج مثالي لتشعر بالرضا وتبدو متألقة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الاستدلال الإحصائي
  • نماذج الانحدار
  • التعلم الآلي
  • تطوير منتجات البيانات
  • بناء منتج بيانات باستخدام بيانات العالم الحقيقي
  • إنشاء محفظة تظهر إتقان المادة

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم البيانات
  • محلل البيانات
  • مهندس بيانات
  • مطور منتجات البيانات
  • خبير في التعلم الآلي
  • محلل إحصائي
  • مطور الخوارزمية
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • مستشار في مجال علم البيانات

التدريب – سلسلة دورات من 5 أجزاء

بناء النماذج واستخلاص النتائج وإتاحة منتجات البيانات التفاعلية.

يستمر هذا التخصص ويوسع المواد المدروسة في دورة علم البيانات: أساسيات لغة R ويغطي موضوعات مثل:

  • الاستدلال الإحصائي
  • نماذج الانحدار
  • التعلم الآلي
  • تطوير منتجات البيانات

في المشروع النهائي، ستطبق المعرفة التي تعلمتها من خلال بناء منتج بيانات باستخدام بيانات العالم الحقيقي. وفي نهاية الدورات، سيحصل المتعلمون على ملف يوضح إتقانهم للمادة.

الدورات الخمس في التدريب

الدورات الخمس في هذا التدريب هي نفس الدورات التي تشكل النصف الثاني من التخصص في علم البيانات. هذا التخصص مخصص للمتعلمين الذين أتقنوا الأساسيات بالفعل ويريدون الانتقال مباشرة إلى الدورات المتقدمة.

مشروع التعلم العملي

تشتمل كل دورة تدريبية في الدورة التدريبية “علوم البيانات: الإحصاء والتعلم الآلي” على مهمة عملية، يتم تقييمها حسب الزملاء. للحصول على شهادة الإكمال، يجب عليك إكمال الواجب العملي في كل دورة بنجاح، بما في ذلك مشروع التخرج النهائي.

Details of the courses that make up the specialization

المحتوى الأساسي

إليك المحتوى المنظم باستخدام علامات HTML المناسبة:

النقاط الرئيسية

  • النقطة 1: وصف النقطة 1.
  • النقطة 2: وصف النقطة 2.
  • النقطة 3: وصف النقطة 3.

معلومات إضافية

يحتوي هذا القسم على مزيد من التفاصيل ذات الصلة بالنقاط الرئيسية المذكورة أعلاه.

خاتمة

تلخيص المحتوى الأساسي وأهميته.