إجراء تحليل النص واكتشاف الأنماط وتقديم تصور للبيانات. تطوير المهارات اللازمة لحل التحديات العملية في مجال استخراج البيانات.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
يقوم تخصص التنقيب عن البيانات بتدريس تقنيات التنقيب عن البيانات للبيانات المنظمة التي تلبي مخططًا واضحًا، والبيانات غير المنظمة التي تظهر في شكل نص باللغة الطبيعية.
تتمثل مهمة المشروع النهائية في حل تحديات التنقيب عن البيانات الحقيقية باستخدام مجموعة بيانات من مراجعات المطاعم من Yelp.
تشكل الدورات 2-5 من هذا التخصص الجزء الأكاديمي من دورات برنامج الماجستير في علوم الكمبيوتر في علوم البيانات. يمكنك التقديم لبرنامج الشهادة قبل أو بعد بدء التدريب.
المدة: 15 ساعة
التقييم: 4.5 (1,370 تقييمًا)
ستعلمك هذه الدورة كيفية إنشاء تصورات أكثر فعالية للبيانات. سوف تتعلم طرقًا جديدة لتقديم البيانات باستخدام المبادئ الأساسية للتصميم وفهم البشر.
المدة: 30 ساعة
التقييم: 4.5 (949 تقييمًا)
سيغطي هذا المقرر تقنيات محركات البحث، التي تلعب دورًا مهمًا في جميع تطبيقات استخراج البيانات التي تتضمن بيانات نصية.
المدة: 33 ساعة
التقييم: 4.5 (726 تقييمًا)
ستغطي هذه الدورة التقنيات المهمة لاستخراج البيانات النصية وتحليلها لاكتشاف أنماط مثيرة للاهتمام ودعم اتخاذ القرار.
المدة: 17 ساعة
التقييم: 4.3 (318 تقييمًا)
تعلم المفاهيم العامة لاستخراج البيانات باستخدام المنهجيات والتطبيقات الأساسية.
المدة: 16 ساعة
التقييم: 4.5 (406 تقييمًا)
اكتشف المفاهيم الأساسية للتحليل العنقودي، وتعرف على الأساليب والخوارزميات النموذجية.
المدة: 10 ساعات
التقييم: 4.5 (45 تقييمًا)
ستتيح لك هذه الدورة تطبيق خوارزميات وتقنيات استخراج البيانات التي تعلمتها في الدورات السابقة.
من خلال العمل على هذه المهام، ستكتسب خبرة في التدفق النموذجي لاستخراج البيانات الذي يتضمن معالجة البيانات واستكشاف البيانات وتحليل البيانات وعرض النتائج.
