دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في تخصص التعلم العميق DeepLearning.AI

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة وتطبيق الشبكات العصبية المستقطبة.
  • تحديد معلمات البنية وتطبيق التعلم العميق على تطبيقاتك.
  • استخدام أفضل الممارسات لتدريب وتطوير مجموعات الاختبار.
  • تحليل التحيزات/الاختلافات في بناء تطبيقات التعلم العميق.
  • تنفيذ خوارزميات التحسين وتنفيذ الشبكة العصبية في TensorFlow.
  • تنفيذ استراتيجيات الحد من الأخطاء في أنظمة التعلم الآلي.
  • بناء شبكة عصبية تلافيفية وتطبيقها في مهام التعرف والتعرف البصري.
  • بناء وتدريب الشبكات العصبية المتكررة وأشكالها المختلفة (GRUs, LSTMs).
  • العمل مع البرمجة اللغوية العصبية وتوضيح الكلمات.
  • استخدام ترميزات ومحولات HuggingFace.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي
  • مهندس التعلم الآلي
  • محلل البيانات
  • مطور أنظمة التعرف على الكلام
  • مطور الشات بوت
  • مطور أنظمة الترجمة الآلية
  • مطور تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية
  • مطور أنظمة التوليف الموسيقي
  • مهندس شبكات عصبية
  • خبير في التعلم العميق
  • باحث في مجال الذكاء الاصطناعي
  • مطور حلول الذكاء الاصطناعي في الصناعة

التخصص في التعلم العميق

يعد تخصص التعلم العميق برنامجًا تأسيسيًا سيساعدك على فهم قدرات التعلم العميق وتحدياته وآثاره، وسيجهزك للمشاركة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

كجزء من هذا التخصص، ستقوم ببناء وتدريب بنيات الشبكات العصبية مثل:

  • الشبكات العصبية التلافيفية
  • كرر الشبكات
  • LSTMs
  • محولات

سوف تتعلم كيفية تحسينها باستخدام إستراتيجيات مثل Dropout وBatchNorm وغيرها. استعد لإتقان المفاهيم النظرية وتطبيقاتها الصناعية باستخدام Python وTensorFlow، وحل الحالات الواقعية مثل:

  • التعرف على الكلام
  • توليف الموسيقى
  • روبوتات الدردشة
  • الترجمة الآلية
  • معالجة اللغة الطبيعية

الذكاء الاصطناعي يغير وجه العديد من الصناعات. يوفر لك تخصص التعلم العميق طريقًا لاتخاذ الخطوة الحاسمة في عالم الذكاء الاصطناعي من خلال اكتساب المعرفة والمهارات التي من شأنها تطوير حياتك المهنية. وعلى طول الطريق، ستحصل أيضًا على نصائح مهنية من خبراء التعلم العميق من الصناعة والأوساط الأكاديمية.

مشروع التعلم التطبيقي

في نهاية الدورة سوف تكون قادرا على:

  • بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة وتنفيذ الشبكات العصبية المستقطبة.
  • تحديد معلمات البنية وتطبيق التعلم العميق على تطبيقاتك.
  • استخدم أفضل الممارسات لتدريب وتطوير مجموعات الاختبار.
  • تحليل التحيزات/الاختلافات في بناء تطبيقات التعلم العميق.
  • تطبيق خوارزميات التحسين وتنفيذ الشبكة العصبية في TensorFlow.
  • تطبيق استراتيجيات الحد من الأخطاء في أنظمة التعلم الآلي.
  • بناء شبكة عصبية تلافيفية وتطبيقها على مهام التعرف والتعرف البصري.
  • بناء وتدريب الشبكات العصبية المتكررة وأشكالها المختلفة (GRUs, LSTMs).
  • العمل مع البرمجة اللغوية العصبية وتوضيح الكلمات.
  • لاستخدامها في الترميزات ومحولات HuggingFace.

Details of the courses that make up the specialization

الشبكات العصبية والتعلم العميق

الدورة 1 • 24 ساعة • 4.9 (121,879 تقييمًا)

ما ستتعلمه:

  • المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية والتعلم العميق.
  • بناء وتدريب وتطبيق الشبكات العصبية العميقة المتصلة بالكامل.
  • تنفيذ شبكات عصبية فعالة (متجهة).
  • تحديد المعلمات الرئيسية في بنية الشبكة العصبية.
  • تطبيق التعلم العميق على التطبيقات الخاصة بك.

المهارات التي ستكتسبها:

  • Tensorflow
  • التعلم العميق
  • ضبط المعلمة الفائقة
  • التحسين الرياضي

تحسين الشبكات العصبية العميقة: ضبط المعلمات الفائقة والتنظيم والتحسين

الدورة 2 • 23 ساعة • 4.9 (63,126 تقييمًا)

ما ستتعلمه:

  • فهم العمليات التي تدفع الأداء في التعلم العميق.
  • استخدم تقنيات الشبكة العصبية القياسية مثل التهيئة واللغة الثانية وتنظيم التسرب.
  • قم بتنفيذ خوارزميات التحسين المختلفة مثل نزول التدرج المصغر وMomentum وRMSprop وAdam.
  • تنفيذ الشبكة العصبية في TensorFlow.

المهارات التي ستكتسبها:

  • وحدة متكررة مسورة (GRU)
  • الشبكة العصبية المتكررة
  • معالجة اللغات الطبيعية
  • الذاكرة طويلة المدى (LSTM)
  • نماذج الاهتمام

هيكلة مشاريع التعلم الآلي

الدورة 3 • 6 ساعات • 4.8 (49,853 تقييمًا)

ما ستتعلمه:

  • بناء مشروع ناجح للتعلم الآلي.
  • تشخيص الأخطاء في نظام التعلم الآلي.
  • فهم إعدادات تعلم الآلة المعقدة وتطبيق التعلم الشامل.

المهارات التي ستكتسبها:

  • الشبكة العصبية الاصطناعية
  • الانتشار العكسي
  • برمجة بايثون
  • هندسة الشبكات العصبية

الشبكات العصبية التلافيفية

الدورة 4 • 35 ساعة • 4.9 (42,276 تقييمًا)

ما ستتعلمه:

  • بناء شبكات عصبية تلافيفية وتطبيقها على مهام الكشف البصري.
  • استخدم نقل النمط العصبي لتوليد الفن.

المهارات التي ستكتسبها:

  • صناعة القرار
  • التعلم الآلي
  • النقل الاستقرائي
  • التعلم متعدد المهام

نماذج التسلسل

الدورة 5 • 37 ساعة • 4.8 (30,314 تقييمًا)

ما ستتعلمه:

  • بناء وتدريب الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) ومتغيراتها.
  • تطبيق RNNs على مهام معالجة اللغة الطبيعية.

المهارات التي ستكتسبها:

  • نظام التعرف على الوجه
  • Tensorflow
  • الشبكة العصبية التلافيفية
  • كشف الكائنات وتقسيمها