دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في أساسيات وممارسة التنقيب عن بيانات Google، جامعة كولورادو بولدر

ابدأ مسيرتك المهنية في علم البيانات. تعلم المبادئ والتقنيات والمهارات العملية الأساسية في هذا المجال.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • فهم البيانات ومعالجة البيانات
  • إدارة مستودعات البيانات
  • نمذجة البيانات
  • تفسير وتقييم البيانات
  • تحليل الأنماط المتكررة
  • تصنيف البيانات
  • التجميع والكشف الخارجي
  • تخطيط وتنفيذ مشاريع استخراج البيانات
  • خبرة عملية في مشاريع استخراج البيانات الحقيقية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • مهندس بيانات
  • خبير التنقيب عن البيانات
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • يطور خوارزميات لتحليل البيانات
  • مستشار في مجال علم البيانات
  • باحث بيانات
  • مبرمج في مجال تحليل البيانات
  • مدير مستودع البيانات

التخصص في استخراج البيانات

التخصص في التنقيب عن البيانات مخصص لمحترفي علوم البيانات والخبراء في هذا المجال الذين يرغبون في تعلم المفاهيم الأساسية والتقنيات الأساسية لاكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة.

دورات التخصص

  • خط أنابيب استخراج البيانات: يقدم الخطوات الأساسية في فهم البيانات، ومعالجة البيانات، وتخزين البيانات، ونمذجة البيانات وتفسيرها/تقييمها.
  • طرق التنقيب عن البيانات: يغطي التقنيات الأساسية لتحليل الأنماط المتكررة والتصنيف والتجميع والكشف عن العناصر الخارجية.
  • مشروع استخراج البيانات: يوفر التوجيه والخبرة العملية في تخطيط وتنفيذ مشروع استخراج البيانات في العالم الحقيقي.

درجة الماجستير في علم البيانات

يمكن اعتبار “استخراج البيانات” بمثابة رصيد أكاديمي كجزء من برنامج الماجستير في علوم البيانات (MS-DS) بجامعة CU Boulder والمقدم على منصة Coursera. درجة MS-DS هي درجة متعددة التخصصات تجمع محاضرين من أقسام الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات والمزيد.

مع القبول القائم على الأداء وعدم وجود عملية تقديم، يعد MS-DS مثاليًا للأفراد الحاصلين على نطاق واسع من التعليم الجامعي و/أو الخبرة المهنية في علوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات والرياضيات والإحصاء.

لمزيد من التفاصيل حول برنامج MS-DS، انتقل إلى www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder .

صورة الشعار

صورة شعار التدريب الداخلي مقدمة من دييغو غونزاغا، وهي متاحة هنا على Unsplash .

مشروع التعلم العملي

هناك مهام برمجة تغطي جوانب محددة من خطوط أنابيب وطرق استخراج البيانات. بالإضافة إلى ذلك، توفر دورة مشروع استخراج البيانات إرشادات خطوة بخطوة وخبرة عملية في صياغة وتخطيط وتنفيذ وإعداد التقارير حول مشروع حقيقي لاستخراج البيانات.

Details of the courses that make up the specialization

مسار البحث عن البيانات

الدورة 1

  • المدة: 21 ساعة
  • التقييم: 3.6 (63 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • تحديد المكونات الرئيسية لمسار البحث عن البيانات ووصف كيفية ارتباطها ببعضها البعض.
  • تحديد التحديات المحددة التي يمثلها كل مكون من مكونات مسار البحث عن البيانات.
  • تطبيق تقنيات التعامل مع التحديات في كل عنصر من عناصر مسار البحث عن البيانات.

المهارات التي سوف تحصل عليها

  • المعالجة المسبقة للبيانات
  • تخزين البيانات
  • فهم البيانات
  • مسار البحث عن البيانات

الدورة 2

  • المدة: 24 ساعة
  • التقييم: 3.8 (24 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • تحديد الوظائف الرئيسية لنموذج البيانات في مسار البحث عن البيانات.
  • تطبيق التقنيات التي يمكن استخدامها لتحقيق الوظائف الرئيسية لنموذج البيانات وشرح كيفية عملها.
  • تقييم تقنيات نمذجة البيانات، وتحديد أي منها هو الأنسب لمهمة معينة، وتحديد التحسينات المحتملة.

المهارات التي سوف تحصل عليها

  • تحليل الاستثناء
  • تصنيف
  • تقييم النماذج
  • تحليل الأنماط المتكررة
  • مجموعات

الدورة 3

  • المدة: 19 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • تحديد المكونات الرئيسية ونشر مشروع عملي لاستخراج البيانات.
  • تصميم وتطوير حلول فعلية على طول مسار البحث عن البيانات بالكامل.
  • تلخيص وعرض النتائج الرئيسية لمشروع البحث عن البيانات.
  • تحليل عملية المشروع الشاملة وتحديد التحسينات الممكنة.

المهارات التي سوف تحصل عليها

  • تخطيط وتطوير مشاريع البحث عن البيانات
  • تحليل عملية مشروع البحث عن البيانات والتحسينات
  • ملخص وعرض مشروع البحث عن البيانات
  • صياغة مشروع البحث عن البيانات