دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في هندسة البيانات والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في Google Cloud

ابدأ حياتك المهنية في هندسة البيانات السحابية من Google. يوفر قيمة تجارية من خلال البيانات الضخمة والتعلم الآلي.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في هندسة البيانات والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في Google Cloud

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الثقة في المهارات السحابية
  • التحضير لامتحان مهندس البيانات الاحترافي في Google Cloud
  • فهم عميق لهندسة البيانات
  • تجربة عملية مع منصة Qwiklabs
  • تطبيق المهارات العملية في المشاريع
  • العمل مع BigQuery
  • التحضير بالموارد الموصى بها
  • فهم دليل امتحان هندسة البيانات المهنية
  • حل أسئلة عينة لهندسة البيانات المهنية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مهندس بيانات
  • محلل البيانات
  • مفتاح البيانات
  • مدير البيانات
  • خبير الذكاء الاصطناعي
  • مهندس نظم معلومات
  • مطور الحلول السحابية
  • مدير مشروع التكنولوجيا
  • مستشار تكنولوجي في مجال البيانات

التدريب – سلسلة دورات من 5 أجزاء

يشعر 87% من مستخدمي Google Cloud المعتمدين بثقة أكبر في مهاراتهم السحابية. يوفر هذا البرنامج المهارات اللازمة للتقدم في حياتك المهنية ويوفر التدريب الذي يدعم تحضيرك لامتحان Google Cloud Professional Data Engineer، وهو شهادة معترف بها في الصناعة.

إليك ما عليك القيام به:

  • أكمل شهادة محترف هندسة البيانات على كورسيرا.
  • راجع الموارد الإضافية الموصى بها للحصول على شهادة Google Cloud Professional Data Engineer.
  • راجع دليل امتحان هندسة البيانات الاحترافي.
  • أكمل نماذج الأسئلة لهندسة البيانات المهنية.
  • قم بالتسجيل لامتحان شهادة Google Cloud (عن بعد أو في أحد مراكز الاختبار).

مشروع التعلم العملي

تتضمن هذه الشهادة الاحترافية مختبرات عملية باستخدام منصة Qwiklabs. ستسمح لك هذه المكونات العملية بتطبيق المهارات التي تعلمتها في محاضرات الفيديو. ستتضمن المشاريع موضوعات مثل BigQuery، الذي يتم استخدامه وتهيئته في Qwiklabs. يمكنك أن تتوقع اكتساب خبرة عملية مع المصطلحات الموضحة في الوحدات المختلفة.

Details of the courses that make up the specialization

أساسيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي على Google Cloud

الدورة 1

المدة: 9 ساعات

التقييم: 4.7 (16,088 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • التعرف على دورة حياة البيانات للذكاء الاصطناعي.
  • تصميم خطوط أنابيب التدفق باستخدام Dataflow وPub/Sub.
  • لقد لاحظت خيارات مختلفة لبناء حلول التعلم الآلي على Google Cloud.
  • وصف سير عمل التعلم الآلي باستخدام Vertex AI.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • Tensorflow
  • BigQuery
  • منصة جوجل السحابية
  • الحوسبة السحابية

منع تجمعات البيانات ومستودعات البيانات باستخدام Google Cloud

الدورة 2

المدة: 8 ساعات

التقييم: 4.7 (2,814 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • التمييز بين تجمعات البيانات ومستودعات البيانات.
  • دراسة حالات الاستخدام لجميع أنواع التخزين.
  • ناقش دور مهندس البيانات.
  • تعرف على سبب ضرورة إجراء هندسة البيانات في بيئة سحابية.

بناء خطوط أنابيب البيانات في العملية من شاشة البيانات في Google Cloud

الدورة 3

المدة: 17 ساعة

التقييم: 4.5 (1,687 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • نظرة عامة على طرق تحميل البيانات المختلفة: EL وELT وETL.
  • تشغيل Hadoop على Dataproc.
  • قم ببناء خطوط أنابيب معالجة البيانات الخاصة بك باستخدام Dataflow.
  • إدارة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Data Fusion وCloud Composer.

إنشاء أنظمة تحليل تدفق متينة على Google Cloud

الدورة 4

المدة: 7 ساعات

التقييم: 4.6 (1,245 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تفسير حالات الاستخدام لتحليلات التدفق في الوقت الحقيقي.
  • إدارة أحداث البيانات باستخدام Pub/Sub.
  • اكتب خطوط الأنابيب المتدفقة وقم بتشغيل التحويلات.
  • استخدم Dataflow وBigQuery وPub/Sub للتحليل والبث في الوقت الفعلي.

التحليل الذكي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على Google Cloud

الدورة 5

المدة: 6 ساعات

التقييم: 4.6 (1,220 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • التمييز بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
  • ناقش استخدام واجهات برمجة التطبيقات للتعلم الآلي على البيانات غير المنظمة.
  • قم بتشغيل أوامر BigQuery من دفاتر الملاحظات.
  • إنشاء نماذج التعلم الآلي باستخدام SQL في BigQuery.

منتجات ذات صلة