دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في التعلم الآلي الخاص بـ Whizlabs

استثمر حياتك المهنية في التعلم الآلي. تعرّف على أساسيات أدوات AWS ML وأعد نفسك للحصول على شهادة تخصص التعلم الآلي المعتمد من AWS.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في التعلم الآلي الخاص بـ Whizlabs

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • فهم أساسيات التعلم الآلي
  • العمل مع خدمات AWS المطلوبة للتعلم الآلي
  • خبرة عملية في العمل مع واجهة إدارة AWS
  • التحضير للحصول على شهادة التعلم الآلي من AWS
  • – عروض عملية في المختبرات حول الموضوع المدروس

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل البيانات
  • مهندس بيانات
  • مطور التعلم الآلي
  • خبير AWS
  • مدير مشروع في مجال التكنولوجيا
  • عالم البيانات
  • مطور برمجيات متخصص في التعلم الآلي
  • مستشار تكنولوجي في مجال التعلم العميق

التدريب – سلسلة من 5 دورات

  • مهارات التعلم الآلي الأساسية

    تعلم كيفية فهم أساسيات التعلم الآلي.

  • خدمات AWS للتعلم الآلي

    تعلم كيفية العمل مع خدمات AWS المتنوعة المطلوبة للتعلم الآلي.

  • تجربة عملية مع AWS

    احصل على خبرة عملية في العمل مع واجهة إدارة AWS.

  • التحضير للحصول على شهادة التعلم الآلي من AWS

    استعد للحصول على شهادة AWS الخاصة في التعلم الآلي.

  • مشروع التعلم العملي

    سيحصل الطلاب على عروض عملية في المختبرات حول الموضوع الذي تمت دراسته في دورات التخصص. سيكونون أيضًا قادرين على التدرب في مختبرات واجهة AWS الخاصة بهم للحصول على عروض توضيحية عملية. المشاركة في المختبرات العملية اختيارية.

Details of the courses that make up the specialization

هندسة البيانات في AWS

الدورة 1: تحليل البيانات

المدة: 5 ساعات

التقييم: 3.4 (14 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تحليل تقنيات جمع البيانات المختلفة
  • تقنيات تحليل التعامل مع البيانات المفقودة
  • تطبيق تقاطع الميزات واختيار الميزة مع تحليل المكون الرئيسي وعتبة التباين

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • نموذج البيانات
  • خوارزميات التعلم الآلي (ML).
  • أمازون ويب سيرفيسز (أمازون AWS)

الدورة الثانية: تحليل البيانات الاستكشافية

المدة: 6 ساعات

ماذا ستتعلم

  • تحليل البيانات والتصور للتعلم الآلي
  • عرض تطبيق Kinesis Data Streams
  • استكشاف خدمة AWS Glue من خلال إنشاء العنكبوت وأعمال التحويل

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • نموذج البيانات
  • التعلم الآلي

الدورة 3: النماذج في AWS

المدة: 4 ساعات

ماذا ستتعلم

  • التحليل المفاهيمي للنماذج والتدريب على نماذج التعلم الآلي
  • فحص أداء نماذج التعلم الآلي
  • تطبيق الضبط التلقائي للنماذج من خلال تدريب النموذج

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • نموذج البيانات
  • التعلم الآلي
  • إدارة البيانات

الدورة 4: خوارزميات التعلم الآلي

المدة: 4 ساعات

ماذا ستتعلم

  • تحديد مفاهيم الخوارزميات في التعلم الآلي
  • تصميم خوارزميات الانحدار والخوارزميات على أساس التصنيف
  • فحص خوارزميات التعلم المعزز وخوارزميات التنبؤ

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • هندسة المعلومات
  • التعلم الآلي

الدورة 5: تنفيذ وتشغيل التعلم الآلي في AWS

المدة: 6 ساعات

ماذا ستتعلم

  • تصميم حلول التعلم الآلي لتحقيق الأداء والتوافر وقابلية التوسع والمتانة والتسامح مع الأخطاء
  • تطبيق خدمات وميزات التعلم الآلي المناسبة لمشكلة معينة
  • تطوير حلول التعلم الآلي مع العرض العملي

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • التعلم الآلي
  • إدارة البيانات
  • أمازون ويب سيرفيسز (أمازون AWS)

منتجات ذات صلة