دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في هندسة البيانات السحابية من Google

عزز حياتك المهنية في هندسة البيانات وقدم فرصًا لمستقبل مهني ناجح.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تصميم وتجميع وتشغيل أنظمة معالجة البيانات
  • تشغيل نماذج التعلم الآلي
  • اتخاذ القرارات المبنية على البيانات من خلال جمع البيانات وتحويلها ونشرها
  • تجربة عملية من خلال المشاريع العملية في Qwiklabs
  • التحضير لامتحان شهادة Google Cloud Professional Data Engineer

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مهندس بيانات
  • محلل البيانات
  • مطور نظم البيانات
  • خبير التعلم الآلي
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • محلل نظم المعلومات
  • مطور تطبيقات البيانات
  • خبير جوجل السحابي

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 6 أجزاء

يزودك هذا البرنامج بالمهارات التي تحتاجها للتقدم في مسيرتك المهنية في مجال هندسة البيانات ويقدم لك طريقًا للحصول على شهادة Google Cloud Professional Data Engineer المعترف بها في الصناعة.

من خلال مجموعة من العروض التقديمية والعروض التوضيحية والمختبرات، ستتخذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال جمع البيانات وتحويلها ونشرها. ستكتسب أيضًا خبرة عملية من خلال المشاريع العملية في Qwiklabs والتي يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين.

المهارات الأساسية

  • تصميم وتجميع وتشغيل أنظمة معالجة البيانات
  • تشغيل نماذج التعلم الآلي

كما يوفر هذا البرنامج نماذج أسئلة مشابهة لتلك الخاصة بالاختبار، إلى جانب الحلول والاختبارات التي تحاكي تجربة الامتحان.

بمجرد إكمال البرنامج بنجاح، سوف تتلقى شهادة إتمام يمكنك مشاركتها في شبكتك المهنية مع أصحاب العمل المحتملين. إذا كنت ترغب في الحصول على شهادة Google Cloud، فيجب عليك التسجيل واجتياز اختبار الشهادة.

يرجى ملاحظة أن هذا البرنامج يسمح لك باكتساب المهارات اللازمة لإجراء اختبار الشهادة، ولكن الشهادة ورسوم الشهادة غير متضمنة في تكلفة البرنامج التدريبي.

مشروع التعلم العملي

تتضمن هذه الشهادة الاحترافية مختبرات عملية على منصة Qwiklabs الخاصة بنا. ستسمح لك هذه العناصر العملية بتطبيق المهارات التي اكتسبتها في دروس الفيديو.

ستتضمن المشاريع موضوعات مثل Google BigQuery، المستخدمة والمحددة في Qwiklabs. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكتسب خبرة عملية في المفاهيم الموضحة في جميع الوحدات.

Details of the courses that make up the specialization

دورات جوجل السحابية

الدورة التدريبية الأولى: أساسيات البيانات السحابية الكبيرة والتعلم الآلي في Google Cloud

المدة: 8 ساعات
التقييم: 4.7 (698 تقييمًا)

  • التعرف على دورة حياة البيانات للذكاء الاصطناعي في Google Cloud والمنتجات الرئيسية في البيانات الضخمة والتعلم الآلي.
  • تصميم خطوط أنابيب التدفق باستخدام Dataflow وPub/Sub.
  • تحليل البيانات الضخمة على نطاق واسع باستخدام BigQuery.
  • حدد الخيارات المختلفة لإنشاء حلول التعلم الآلي في Google Cloud.

الدورة التدريبية 2: تحديث مجموعات البيانات ومستودعات البيانات باستخدام GCP

المدة: 8 ساعات
التقييم: 4.8 (93 تقييمًا)

  • التمييز بين تجمعات البيانات ومستودعات البيانات.
  • استكشف حالات الاستخدام لكل نوع من أنواع التخزين والحلول المتاحة في Google Cloud.
  • تحليل دور مهندس البيانات وفوائد خطوط أنابيب البيانات الناجحة للعمليات التجارية.
  • تحقق من سبب ضرورة إجراء هندسة البيانات في بيئة سحابية.

الدورة التدريبية 3: إنشاء خطوط أنابيب بيانات مجمعة على Google Cloud Platform

المدة: 17 ساعة
التقييم: 4.6 (44 تقييمًا)

  • تعرف على طرق تحميل البيانات المختلفة: EL، وELT، وETL، ومتى يجب استخدام كل منها.
  • قم بتشغيل Hadoop على Dataproc، واستخدم التخزين السحابي وقم بتحسين وظائف Dataproc.
  • قم ببناء خطوط معالجة البيانات الخاصة بك باستخدام Dataflow.
  • إدارة مسارات البيانات باستخدام Data Fusion وCloud Composer.

الدورة التدريبية 4: إنشاء أنظمة تحليلات متدفقة متينة على Google Cloud Platform

المدة: 10 ساعات
التقييم: 4.8 (35 تقييمًا)

  • تفسير حالات الاستخدام لتحليل التدفق في الوقت الحقيقي.
  • إدارة أحداث البيانات باستخدام خدمة الرسائل غير المتزامنة Pub/Sub.
  • كتابة أنابيب التدفق وإجراء التحويلات حسب الحاجة.
  • توحيد Dataflow وBigQuery وPub/Sub للبث والتحليل في الوقت الفعلي.

الدورة 5: التحليلات الذكية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على Google Cloud Platform

المدة: 6 ساعات
التقييم: 4.8 (41 تقييمًا)

  • التمييز بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.
  • تحليل استخدام واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البيانات غير المنظمة.
  • تشغيل أوامر BigQuery من دفاتر الملاحظات.
  • إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام بناء جملة SQL في BigQuery.

الدورة 6: التحضير لاختبار مهندس البيانات الاحترافي في Google Cloud

المدة: 6 ساعات