دورة عبر الإنترنت – التخصص المهني المعتمد في البيانات: الإحصاء والعلوم والتدريب المهني المعتمد في الذكاء الاصطناعي في جامعة ميشيغان

اكتشف عالم البيانات بثقة. اكتساب المهارات الأساسية في تحليل البيانات والتفكير العلمي والذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - التخصص المهني المعتمد في البيانات: الإحصاء والعلوم والتدريب المهني المعتمد في الذكاء الاصطناعي في جامعة ميشيغان

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الفرصة والإحصائيات
  • الذكاء الاصطناعي
  • علم البيانات
  • تحليل البيانات
  • محو الأمية البيانات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • محلل ذكاء الأعمال
  • محلل أبحاث السوق
  • إحصائي
  • عالم البيانات
  • عالم أبحاث
  • محلل السياسات
  • محلل العمليات
  • محلل ضمان الجودة
  • أخصائي الاتصالات

التدريب – سلسلة دورات من ثلاثة أجزاء

فهم البيانات

يوفر لك التنقل بين الإحصائيات والبيانات والذكاء الاصطناعي المعرفة اللازمة للتعامل مع البيانات من منظور أعمق وزيادة تأثيرك كصانع قرار في عالم محروم من البيانات بشكل متزايد. خلال هذه السلسلة المكونة من ثلاث دورات، ستطور مهارات قراءة البيانات الأساسية للتنقل بين الأدلة المتعلقة بالبيانات والإحصاءات والعلوم والذكاء الاصطناعي – دون الحاجة إلى الرياضيات أو البرمجة.

المهارات التي سوف تكتسبها
  • تعلم كيفية تقييم الإحصائيات الموجودة في العناوين والإعلانات والدراسات.
  • تحسين مهارات التفكير النقدي لديك.
  • فهم كيف يمكن إساءة فهم البحث العلمي وتفسيره بشكل خاطئ.
  • لإلقاء نظرة نقدية على الروايات الحالية حول البيانات والذكاء الاصطناعي.

بحلول نهاية سلسلة الدورات التدريبية، ستكون قادرًا على التعامل مع البيانات من منظور أكثر أهمية، ودمج البيانات والإحصائيات في الأوراق أو التقارير أو القصص، ودعم وجهات نظرك بشكل فعال من خلال بيانات ومعلومات عالية الجودة.

مشروع التعلم الملموس

خلال هذا التدريب، ستشارك في مشاريع عملية لتطبيق مهاراتك في قراءة البيانات في مواقف واقعية، مثل تقييم مصداقية المطالبات التي تتضمن إحصاءات. وينصب التركيز على تطبيق قراءات البيانات على مشاكل الحياة الحقيقية من خلال المشاريع العملية ودراسات الحالة.

Details of the courses that make up the specialization

كيفية وصف البيانات

الدورة 1

  • • 9 ساعات
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • تعلم أساسيات تفسير البيانات وجمعها وتلخيصها
  • تعرف على إمكانيات البيانات وقيودها وناقش معايير تحديد الإحصائيات التي تعتبر موثوقة
  • تعلم كيفية تفسير وتقييم فعالية تصورات البيانات
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: الاحتمالات والإحصائيات
  • الفئة: محو الأمية البيانات
  • التصنيف: تحليل البيانات

كيف يحول العلم البيانات إلى معرفة

الدورة 2

  • • 11 ساعة
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • تعلم مبادئ وقيود اختبار الأهمية في إطار البحث العلمي، بما في ذلك صياغة الفرضيات وتفسير القيم الاحتمالية
  • تعرف على كيفية اقتراح التجارب العلمية وتصميمها واختبارها ونشرها
  • تحديد التحيزات والأخطاء الشائعة في تقارير البحث العلمي والتحديات التي تواجه توصيلها إلى عامة الناس بشكل فعال
  • تقييم موثوقية ادعاءات البحث والتعرف على دور التكرار والتعميم في التقدم العلمي
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: الاحتمالات والإحصائيات
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • الفئة: محو الأمية البيانات

فك رموز الذكاء الاصطناعي: الغوص العميق في النماذج والتنبؤات

الدورة 3

  • • 10 ساعات
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • تعلم المفاهيم والمصطلحات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، بما في ذلك التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق
  • تعرف على المكونات الرئيسية لأنظمة التعلم الآلي، بما في ذلك البيانات والنماذج وتقنيات التقييم
  • التعرف على أسباب فشل أنظمة BM وتحديد أنواع العمل اللازمة لإنشاء تقنية مفيدة
  • تحديد المخاطر الشائعة في المحادثات حول BM والتعرف على تضارب المصالح عند تفسير المطالبات حول أنظمة BM
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: الذكاء الاصطناعي
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • الفئة: محو الأمية البيانات
  • التصنيف: التعلم الآلي

منتجات ذات صلة