تعلم حساب التفاضل والتكامل من خلال النمذجة. إتقان تقنيات التمايز للوظائف أحادية المتغير ومتعددة المتغيرات لتطبيقها على مشاكل التحسين.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
يقدم هذا التخصص مقدمة لموضوعات في حساب التفاضل والتكامل متناهية الصغر أحادي البعد ومتعدد الأبعاد، ويركز على استخدام حساب التفاضل والتكامل متناهية الصغر للتعامل مع الأسئلة في العلوم الطبيعية والاجتماعية.
سوف يتعلم الطلاب كيفية استخدام الآلات الحاسبة لمعالجة البيانات وتحليلها وتفسيرها، بالإضافة إلى توصيل نتائج ذات معنى، باستخدام الحساب العلمي والنمذجة الرياضية.
في كل وحدة، سيتم إعطاء المتعلمين نماذج من المشاكل التي تم حلها والتي يمكنهم استخدامها لبناء مهاراتهم وثقتهم، تليها أسئلة الاختيار من متعدد لتوضيح ما تعلموه.
من خلال مشروع تدريجي، طبق الطلاب مهاراتهم لنمذجة تكلفة مشروع البناء في منطقة طبوغرافية حقيقية، بهدف العثور على التكلفة المثلى لإكمال المشروع في ظل قيود معينة.
المدة: 7 ساعات
التقييم: 4.8 (100 تقييم)
ما ستتعلمه: تقدم هذه الدورة منهجًا تطبيقيًا لدراسة الموضوعات الرياضية المطلوبة لمزيد من الدراسات في حساب التفاضل والتكامل أحادي المتغير ومتعدد المتغيرات. الموضوع الرئيسي هو دراسة الدوال، بما في ذلك الدوال متعددة الحدود، والعقلانية، والأسية، واللوغاريتمية، والمثلثية. وينصب التركيز على استخدام هذه الوظائف لنمذجة البيانات وتحليلها.
المدة: 9 ساعات
التقييم: 4.7 (187 تقييمًا)
ما ستتعلمه: ستقدم هذه الدورة مبادئ حساب التفاضل والتكامل أحادي المتغير من خلال مفهوم النهايات، والذي سيتم استخدامه لتحديد تفاضل الدالة. يقيس التفاضل حساسية تغير الوظيفة، على سبيل المثال، سرعة الجسم بالنسبة للزمن.
المدة: 7 ساعات
التقييم: 4.8 (51 تقييمًا)
ما ستتعلمه: تواصل هذه الدورة دراسة حساب التفاضل من خلال تطوير قواعد جديدة لإيجاد التفاضلات دون استخدام تعريف الحد مباشرة. سوف نقوم بتطبيق القواعد لحل المشكلات المتعلقة بمعدل التغيير وتحسين الوظائف.
المدة: 7 ساعات
التقييم: 4.7 (48 تقييمًا)
ما ستتعلمه: سنطبق التفاضل للعثور على تقديرات تقريبية خطية للوظائف أحادية المتغير ومتعددة المتغيرات، وتحديد القيم القصوى والدنيا للدالة، وتقنيات التحسين المهمة لمجموعة متنوعة من التطبيقات الواقعية.
