دورة إدارة المنتجات للغة الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

الوصف

هل أنت مهتم بممارسة مهنة في إدارة المنتجات لقسم الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات؟ إذا كانت الإجابة بنعم ، فهذه الدورة هي بلا شك الخيار الصحيح لك! تقدم هذه الدورة ، التي تدرسها دانييل ثي ، مديرة منتجات أولى للتعلم الآلي ، ولديها سنوات من الخبرة في إدارة تسويق المنتجات لكبار عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Deloitte Digital ، فرصة فريدة للتعلم من خبير رأى بالفعل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات يتم تنفيذها على أعلى مستوى. في السنوات القليلة الماضية ، نما الاعتماد التنظيمي لنظام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ، حيث لجأت الشركات بشكل متزايد إلى البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها وعروض منتجاتها. مع هذا الطلب المتزايد على إدارة الذكاء الاصطناعي ، أصبح مديرو المنتجات الجسر بين احتياجات العمل وعلوم البيانات وموظفي الذكاء الاصطناعي الموجهين تقنيا. لذلك ، تتطلع المنظمات إلى توظيف محترفين مثلك يمكنهم قيادتهم خلال هذا التغيير الجديد والمثير. تم تصميم هذه الدورة التدريبية الصديقة للمبتدئين لتغطية أساسيات هذا المجال ، حتى لو كنت جديدا في علم البيانات الذكاء الاصطناعي ، أو إذا لم تكن لديك خبرة سابقة في إدارة المنتجات. تتكون الدورة من 12 قسما ، حيث سنبدأ بتعريفك ببعض المفاهيم التكنولوجية الرئيسية الذكاء الاصطناعي والبيانات ، والتمييز بين تحليل البيانات وعلم البيانات ، وشرح الفرق بين الخوارزمية و الذكاء الاصطناعي. سنوجهك من خلال أنواع مختلفة من التعلم الآلي ، ونظرة عامة على دور مدير المنتج والفرق بين المنتج ومدير المشروع. عندما تصل إلى القسم 3 ، سنناقش استراتيجية العمل لنظام الذكاء الاصطناعي والبيانات ، بما في ذلك إجراء تحليل SWOT وبناء فرضية واختبارها. سنركز بعد ذلك على تجربة المستخدم لنظام الذكاء الاصطناعي والبيانات ، والحصول على المشكلة الأساسية ، وطرق بحث المستخدم ، وتطوير شخصيات المستخدم ، وأساليب النماذج الأولية لنظام الذكاء الاصطناعي. سنعلمك أيضا كيفية الحصول على البيانات لمشاريعك ونوع البيانات التي تحتاجها عند العمل مع التعلم الآلي المختلف. في الأقسام 6 و 7 و 8 و 9 ، سنفحص دورة الحياة الكاملة لمشروع الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات في الشركة ، من تطوير المنتج إلى بناء النموذج ، وتقييم أدائها ونشرها. ستوجهك الأقسام 10 و 11 و 12 حول كيفية إدارة علوم البيانات وفرق الذكاء الاصطناعي ، وتحسين التواصل مع أعضاء الفريق وإبداء الملاحظات اللازمة فيما يتعلق بالأخلاقيات والخصوصية والتحيز. إن مهنة مدير المنتج ليست مثيرة فحسب ، بل إنها أيضا مدفوعة الأجر وآمنة وتوفر فرصا كبيرة للنمو والترقية. وفقا ل Glassdoor ، يبلغ متوسط الراتب لمدير المنتج 108,992 دولارا في السنة. فما تنتظرون؟ الاشتراك في هذه الدورة هو أفضل قرار ستتخذه اليوم لتمييز نفسك عن الآخرين ووضع قدمك على طريق مهنة ناجحة كمدير منتج لعلوم الذكاء الاصطناعي والبيانات!