إدارة تصميم وتطوير منتجات التعلم الآلي. فهم كيفية عمل التعلم الآلي ومتى وكيف يمكن تطبيقه على حل المشكلات. تعلم كيفية تطبيق عملية علم البيانات وأفضل الممارسات لتوجيه مشاريع التعلم الآلي، وكيفية تطوير منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتمحور حول الإنسان وتضمن الخصوصية والمعايير الأخلاقية.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
تعمل المؤسسات في جميع الصناعات على زيادة استخدامها للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء منتجات وأنظمة مبتكرة. وهذا يتطلب من المهنيين في مجموعة متنوعة من الأدوار أن يفهموا متى وكيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي، وأن يتحدثوا لغة البيانات والتحليلات، وأن يكونوا قادرين على العمل في فرق متعددة التخصصات في مشاريع التعلم الآلي.
يوفر هذا التخصص فهمًا أساسيًا لكيفية عمل التعلم الآلي ومتى وكيف يمكن تطبيقه لحل المشكلات. سيقوم المتعلمون ببناء المهارات في تطبيق عملية علم البيانات وتنفيذ أفضل ممارسات الصناعة لقيادة مشاريع التعلم الآلي، وتطوير القدرة على تصميم المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تضمن الخصوصية والمعايير الأخلاقية.
تركز الدورات التدريبية في هذا التدريب على الحدس وراء هذه التقنيات، دون الحاجة إلى البرمجة، وتجمع بين النظرية والمعلومات العملية بما في ذلك أفضل ممارسات الصناعة. سيجد المحترفون والمهنيون الطموحون من مجموعة واسعة من الصناعات والأدوار، بما في ذلك مديري المنتجات وقادة الفرق الهندسية والمديرين والمحللين وغيرهم، أن هذا البرنامج ذو قيمة كبيرة.
سيقوم المتعلمون بتنفيذ ثلاثة مشاريع خلال هذه السلسلة من الدورات:
المدة: 14 ساعة
التقييم: 4.6 (435 تقييمًا)
في الدورة الأولى لتخصص إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي بجامعة ديوك، ستبني فهمًا أساسيًا لمعنى التعلم الآلي وكيف يعمل ومتى ولماذا يتم استخدامه. تقدم الدورة مقدمة لا تتطلب برمجة التعلم الآلي، مع التركيز على عملية تطوير النموذج وتقييم وتفسير نماذج التعلم والحدس وراء الخوارزميات الشائعة.
المدة: 18 ساعة
التقييم: 4.8 (180 تقييمًا)
تركز الدورة الثانية في تخصص إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي على الجوانب العملية لإدارة مشاريع التعلم الآلي. سيتعرف المشاركون على عملية علم البيانات وكيفية تطبيق العملية لتنظيم جهود التعلم الآلي.
المدة: 17 ساعة
التقييم: 4.7 (97 تقييمًا)
