دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في البيانات للحصول على رؤى باستخدام Google Cloud of Google Cloud

تعلم طرق تحليل البيانات القابلة للتطوير. تعرف على كيفية الاستعلام عن بيتابايت من البيانات ومعالجتها في ثوانٍ.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في البيانات للحصول على رؤى باستخدام Google Cloud of Google Cloud

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الاستعلام عن ومعالجة بيتابايت من البيانات
  • زيادة تلقائية في القدرة على إتاحة الوصول إلى البيانات
  • التحقيق في التصور والتعامل مع البيانات من قواعد بيانات Google BigQuery
  • العمل مع السيناريوهات والتمارين التفاعلية
  • التعامل مع نماذج المخططات
  • الاستعلام عن الأسعار
  • تصور البيانات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محللو البيانات
  • محللي الأعمال
  • خبراء ذكاء الأعمال
  • يعمل مهندسو البيانات السحابية جنبًا إلى جنب مع المحللين

التدريب – سلسلة الدورة رقم 4

إذا كنت مهتمًا بتعلم كيفية الاستعلام عن بيتابايت من البيانات ومعالجتها في ثوانٍ، أو كيفية زيادة القدرة تلقائيًا على إتاحة الوصول إلى البيانات مع زيادة كمية البيانات، فهذه الدورة التدريبية مناسبة لك.

سنقوم في الدورة بالتحقيق في البيانات من قواعد بيانات Google BigQuery وتصورها والتعامل معها، باستخدام سيناريوهات وتمارين تفاعلية. سنتعامل أيضًا مع نماذج المخططات واستعلامات الأسعار وتصور البيانات والمزيد.

هذه الدورة مناسبة ل:

  • محللو البيانات
  • محللي الأعمال
  • خبراء ذكاء الأعمال
  • يعمل مهندسو البيانات السحابية جنبًا إلى جنب مع المحللين

للحصول على أقصى استفادة من الدورة، مطلوب خبرة في العمل مع ANSI SQL.

>> للانضمام إلى هذه الدورة المميزة اضغط على الرابط التالي واقرأ شروط الخدمة: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

Details of the courses that make up the specialization

استكشف بياناتك وقم بإعدادها باستخدام BigQuery – الإصدار الياباني

الدورة 1

8 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • الاستعلام عن قواعد بيانات BigQuery المفتوحة والحصول على رؤى من البيانات.
  • التحقق من جودة البيانات وتطوير مسارات تنقية البيانات الآلية في BigQuery.
  • قم بإنشاء SQL واستكشاف المشكلات وإصلاحها أثناء العمل مع قواعد بيانات Google Analytics الحقيقية.

الدورة 2

8 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • إنشاء الجداول والأعمدة الموجودة من نتائج الاستعلام.
  • تحميل وإنشاء قواعد بيانات جديدة في BigQuery.
  • التمييز بين JOIN و UNION في لغة SQL.
  • استخدم Looker Studio لإنشاء لوحات المعلومات والمرئيات.

الدورة 3

7 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • حول وظائف SQL المتقدمة التي يمكن استخدامها في BigQuery.
  • كيف يحل BigQuery مشاكل قابلية التوسع.
  • حول الإجراءات الأساسية التي قد تؤثر على أداء BigQuery وتحسين الاستعلام.
  • ما هي الأدوات المتوفرة في Google Cloud وBigQuery لإدارة الأذونات والمساعدة في مشاركة البيانات؟

الدورة 4

8 ساعات

ماذا ستتعلم:

  • الاستفادة من تعلم الآلة في سياق الأعمال.
  • الفرق بين النماذج المعدة مسبقا والنماذج المخصصة.
  • إنشاء قواعد بيانات للتعلم الآلي في BigQuery.
  • بناء نماذج التعلم الآلي في BigQuery.

منتجات ذات صلة