دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في هندسة البيانات والبيانات الضخمة والتعلم الآلي من Google Cloud

دورة تدريبية في هندسة البيانات على منصة Google Cloud. ابدأ حياتك المهنية في مجال هندسة البيانات واطلق العنان للقدرة على إنشاء قيمة تجارية باستخدام البيانات الضخمة والتعلم الآلي.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تصميم وبناء أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud Platform
  • استخدام Cloud Dataproc مع Spark وML API للعمل مع البيانات غير المصنفة
  • تنفيذ خط أنابيب بيانات قابل للتوسيع تلقائيًا في Cloud Dataflow لمعالجة حزم البيانات وتدفقها
  • استخراج المعلومات التجارية من مجموعات ضخمة من البيانات باستخدام Google BigQuery
  • تدريب نماذج التعلم الآلي وتقييمها والتنبؤ بها باستخدام TensorFlow وCloud ML
  • إجراء تحليل سريع من بيانات التدفق

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور أنظمة معالجة البيانات
  • محلل البيانات
  • مهندس بيانات
  • مطور البيانات الكبيرة
  • خبير التعلم الآلي
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • مطور خطوط البيانات
  • محلل أعمال
  • تطوير النماذج الإحصائية
  • مطور الحلول على Google Cloud Platform

التدريب – سلسلة دورات من 5 دروس

تمتد سلسلة الدورات التدريبية عبر الإنترنت هذه على مدار 5 أسابيع وهي مخصصة لتعلم تصميم وبناء أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud Platform. ستتعرف خلال الدورة على تصميم أنظمة معالجة البيانات، وبناء خط أنابيب بيانات شامل، وتحليل البيانات، وتنفيذ التعلم الآلي.

يتم تعلم المهارات

  • تصميم وبناء أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud Platform
  • استخدام Cloud Dataproc مع Spark وML API للعمل مع البيانات غير المصنفة
  • تنفيذ خط أنابيب بيانات قابل للتوسيع تلقائيًا في Cloud Dataflow لمعالجة حزم البيانات وتدفقها
  • استخراج المعلومات التجارية من مجموعات ضخمة من البيانات باستخدام Google BigQuery
  • تدريب نماذج التعلم الآلي وتقييمها والتنبؤ بها باستخدام TensorFlow وCloud ML
  • إجراء تحليل سريع من بيانات التدفق

الجمهور المستهدف

الدورة مخصصة للمطورين ذوي الخبرة في إدارة البيانات الضخمة، بما في ذلك:

  • إجراء مرحلة البحث وتحميل البيانات وتحويلها وتنظيفها والتحقق منها
  • تصميم خطوط الأنابيب والهندسة المعمارية لمعالجة البيانات
  • إنشاء وصيانة التعلم الآلي والنماذج الإحصائية
  • إجراء الاستعلامات على مجموعات البيانات وعرض النتائج في تقرير مرئي

>> يمثل التسجيل في هذا التدريب موافقة على شروط استخدام Qwiklabs، كما هو مفصل في الأسئلة الشائعة.

شروط استخدام Qwiklabs

مشروع التعلم العملي

تتضمن هذه الدورة مختبرات عملية. للتسجيل، تحتاج إلى حساب Google (يمكنك استخدام حساب Gmail الخاص بك) وتحتاج أيضًا إلى التسجيل للحصول على حساب تجريبي مجاني لـ Google Cloud Platform. النسخة التجريبية المجانية صالحة لمدة 12 شهرًا أو حتى تستخدم رصيدًا بقيمة 300 دولار، أيهما يأتي أولاً. ولذلك، يمكن إكمال هذه الدورة في غضون 4 أسابيع.

تتيح لك هذه المكونات العملية تطبيق المهارات التي تعلمتها في دورة الفيديو. يتضمن المشروع موضوعات مثل Google BigQuery التي تم تعديلها والمخصصة للاستخدام في ورش عمل التعليمات البرمجية.

Details of the courses that make up the specialization

أساسيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي في Google Cloud

الدورة 1

9 ساعات
4.5 (240 تقييمًا)

  • فهم دورة حياة البيانات في Google Cloud والمنتجات الرئيسية في بيانات العملاق والتعلم الآلي
  • تصميم خطوط أنابيب تدفق البيانات باستخدام Dataflow وPub/Sub
  • إجراء تحليل ضخم للبيانات باستخدام BigQuery
  • افهم الطرق المختلفة لإنشاء حلول تعلم الآلة في Google Cloud

تحديث مجموعات البيانات ومستودعات البيانات باستخدام GCP

الدورة 2
8 ساعات
4.3 (48 تقييمًا)

  • فهم الاختلافات بين مجموعات البيانات ومستودعات البيانات
  • معرفة حالات الاستخدام لجميع أنواع التخزين
  • فهم دور مهندس البيانات والفوائد التي تجلبها خطوط أنابيب المعلومات الفعالة للأعمال
  • اكتشف لماذا يجب عليك إجراء هندسة البيانات في بيئة سحابية

بناء خطوط أنابيب البيانات على دفعات على GCP

الدورة 3
17 ساعة
4.4 (29 تقييمًا)

  • اختبار طرق مختلفة لتحميل البيانات: EL، ELT، ETL
  • دفق Hadoop أثناء تشغيل Dataproc
  • بناء خطوط أنابيب معالجة البيانات باستخدام Dataflow
  • إدارة مسارات البيانات باستخدام Data Fusion وCloud Composer

إنشاء أنظمة تحليلات تدفق متينة على Google Cloud Platform

الدورة 4
10 ساعات
4.8 (18 تقييمًا)

  • تفسير حالات استخدام تحليلات التدفق في الوقت الحقيقي
  • إدارة أحداث البيانات باستخدام خدمة المراسلة Pub/Sub غير المتزامنة
  • اكتب خطوط أنابيب التدفق مع التحويلات عند الحاجة
  • قم بنقل البيانات في الوقت الفعلي وإجراء التحليلات باستخدام Dataflow وBigQuery وPub/Sub

التحليلات الذكية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على Google Cloud Platform

الدورة 5
6 ساعات
4.5 (31 تقييمًا)

  • فهم الاختلافات بين تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
  • استخدم ML API للبيانات غير المنظمة
  • تصدير أوامر BigQuery من أجهزة الكمبيوتر المحمولة
  • إنشاء نماذج ML باستخدام SQL في BigQuery

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • com.tensorflow
  • BigQuery
  • منصة جوجل السحابية
  • الحوسبة السحابية